Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать — нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ.Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса.Книга будет полезна для:• специалистов по Data Science;• аналитиков данных;• инженеров баз данных;• визуализаторов данных.Ральф Кимбалл — основатель «Kimball Group». С середины 1980-х он был идеологом отрасли хранилищ данных и анализа данных с помощью размерного подхода. Он обучил десятки тысяч профессионалов в сфере ИТ.Марджи Росс — президент «Kimball Group». Она сосредоточилась непосредственно на хранении и анализе данных с акцентом на бизнес-требованиях и размерном моделировании. Как и Ральф, Марджи обучила лучшим практикам размерного моделирования тысячи студентов.
Segodnya tysyachi kompaniy sobirayut i sokhranyayut bolshie dannye o povedenii svoikh klientov, assortimente, proizvodstvennom protsesse i drugikh nemalovazhnykh dlya biznesa veshchakh. Odnako, chtoby prinimat obosnovannye resheniya na osnove etikh dannykh, nedostatochno ikh prosto sobrat nuzhno pravilno ikh obrabotat i provesti gramotnyy analiz.Blagodarya etoy knige vy osvoite vse neobkhodimye instrumenty dlya khraneniya i analiza bolshogo kolichestva dannykh, nauchites pravilno upravlyat imi i izvlekat poleznuyu informatsiyu dlya razvitiya biznesa.Kniga budet polezna dlya: spetsialistov po Data Science; analitikov dannykh; inzhenerov baz dannykh; vizualizatorov dannykh.Ralf Kimball osnovatel Kimball Group. S serediny 1980-kh on byl ideologom otrasli khranilishch dannykh i analiza dannykh s pomoshchyu razmernogo podkhoda. On obuchil desyatki tysyach professionalov v sfere IT.Mardzhi Ross prezident Kimball Group. Ona sosredotochilas neposredstvenno na khranenii i analize dannykh s aktsentom na biznes-trebovaniyakh i razmernom modelirovanii. Kak i Ralf, Mardzhi obuchila luchshim praktikam razmernogo modelirovaniya tysyachi studentov.
