Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.• Выявление и решение основных проблем в вашей организации.• Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.• Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.• Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.• Создание корпоративной культуры управления данными.Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных.Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг — руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США.«Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!» — Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn
Kak byt uspeshnym v Data Science. Effektivnoe upravlenie proektami i razvitie professionalnoy komandy.Prakticheskoe rukovodstvo po dolgosrochnomu karernomu rostu v Data Science.Nauka o dannykh sfera, kotoraya nikogda ne ostanavlivaetsya v svoem razvitii. CHtoby uspet za ney, neobkhodimo byt v kurse tekushchikh tendentsiy i postoyanno osvaivat novye professionalnye navyki.Vnutri etoy knigi vy naydete podrobnyy obzor klyuchevykh aspektov, neobkhodimykh dlya intensivnogo razvitiya v Data Science. Vy izuchite ne tolko osnovy effektivnogo upravleniya proektami i sozdaniya uspeshnoy komandy, no i strategicheskoe planirovanie sobstvennogo rosta. Vyyavlenie i reshenie osnovnykh problem v vashey organizatsii. Razvitie komandy s pomoshchyu kouchinga, nastavnichestva i konsultirovaniya. Prioritezatsiya proektov s uchetom vozmozhnykh riskov. Razrabotka chetkikh payplaynov i biznes-strategiy. Sozdanie korporativnoy kultury upravleniya dannymi.Pomimo etogo avtory delyatsya prakticheskimi sovetami iz svoego bogatogo professionalnogo opyta dlya resheniya slozhnykh problem i dostizheniya uspekha v oblasti nauki o dannykh.TSzike CHong i YUe Keti CHang rukovoditeli vysokoeffektivnykh komand po rabote s dannymi v gosudarstvennykh i chastnykh kompaniyakh, takikh kak Acorns, LinkedIn i drugikh krupneyshikh organizatsiy v SSHA.Pervaya v svoem rode kniga, v kotoroy sistematicheski obsuzhdaetsya razvitie karery v oblasti nauki o dannykh. Ochen tsennaya i svoevremennaya v mire, kotoryy generiruet vse bolshe i bolshe dannykh s kazhdym dnem! Maykl Li, vitse-prezident po dannym (VP of Data) v Coinbase, byvshiy rukovoditel otdela analitiki i obrabotki dannykh v LinkedIn
