Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива! Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. ОписаХ синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Ониса-ны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвя-1 щен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки | NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа [ и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.
Rassmotreny osnovy sintaksisa yazyka Python na primere distributiva! Anaconda. Pokazany prilozheniya IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. OpisaKH sintaksis peremennykh, funktsiy, tsiklov. Podrobno izuchayutsya struktury dannykh v Python: stroki, spiski, kortezhi, mnozhestva i slovari. Obyasnyaetsya ponyatie klassov i ikh primenenie v obektno-orientirovannom programmirovanii. Onisa-ny vozmozhnosti biblioteki obrabotki izobrazheniy Pillow, biblioteki Tkinter dlya sozdaniya prilozheniy s graficheskim interfeysom. Otdelnyy razdel posvya-1 shchen obrabotke oshibok i isklyucheniy v programmakh. Rassmatrivayutsya biblioteki | NumPy i Pandas, privodyatsya prakticheskie primery ikh ispolzovaniya dlya analiza [ i obrabotki dannykh. Opisana biblioteka Matplotlib i ee vozmozhnosti v sfere vizualizatsii dannykh.
