В работе рассматривается одна из актуальных проблем анализа естественно-языковых текстов --- автоматическое разрешение референции местоимений третьего лица русскоязычных текстов. Предложен авторский подход по формированию расширенного признакового пространства, введены новые методы и алгоритмы референциального выбора. Рассматривается влияние предложенных новаций на точность автоматического разрешения местоименной анафоры, и доказывается их эффективность. Апробация предложенных методов и алгоритмов показала точность более 70%.
Книга рассчитана на всех, кто интересуется анализом естественно-языковых текстов.
V rabote rassmatrivaetsya odna iz aktualnykh problem analiza estestvenno-yazykovykh tekstov --- avtomaticheskoe razreshenie referentsii mestoimeniy tretego litsa russkoyazychnykh tekstov. Predlozhen avtorskiy podkhod po formirovaniyu rasshirennogo priznakovogo prostranstva, vvedeny novye metody i algoritmy referentsialnogo vybora. Rassmatrivaetsya vliyanie predlozhennykh novatsiy na tochnost avtomaticheskogo razresheniya mestoimennoy anafory, i dokazyvaetsya ikh effektivnost. Aprobatsiya predlozhennykh metodov i algoritmov pokazala tochnost bolee 70%. Kniga rasschitana na vsekh, kto interesuetsya analizom estestvenno-yazykovykh tekstov.
This paper considers one of the urgent problems of the analysis of natural language texts --- resolve the references of pronouns of the third person of Russian texts. The author's approach to formation of the expanded feature space, introduced new methods and algorithms for referential choice. Examines the impact of the proposed innovation on the accuracy of the automatic resolution of pronominal anaphora, and prove their effectiveness. Approbation of proposed methods and algorithms showed an accuracy of over 70%.
The book is designed for anyone interested in analysis of natural language texts.
