В учебнике излагаются методы эконометрического анализа - от самых простых до весьма продвинутых. В основе учебника - курсы лекций, прочитанные автором в Институте экономической политики им. Е.Т.Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова и на экономическом факультете РАНХиГС.Учебник состоит из двух книг (четырех частей): в книге 1 рассматриваются линейные модели регрессии; модели стационарных и нестационарных временных рядов, особенности регрессионного анализа для стационарных и нестационарных переменных; в книге 2 - модели одновременных уравнений, модели с дискретными и цензурированными объясняемыми переменными, модели для анализа панельных данных; модель стохастической границы производственных возможностей, а также содержится дополнительный материал по анализу временных рядов (прогнозирование, методология векторных авторегрессий и др.). В каждой части учебника имеется словарь употребляемых в ней терминов.Для студен
V uchebnike izlagayutsya metody ekonometricheskogo analiza - ot samykh prostykh do vesma prodvinutykh. V osnove uchebnika - kursy lektsiy, prochitannye avtorom v Institute ekonomicheskoy politiki im. E.T.Gaydara, na mekhaniko-matematicheskom fakultete Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta im. M.V.Lomonosova i na ekonomicheskom fakultete RANKHiGS.Uchebnik sostoit iz dvukh knig (chetyrekh chastey): v knige 1 rassmatrivayutsya lineynye modeli regressii; modeli statsionarnykh i nestatsionarnykh vremennykh ryadov, osobennosti regressionnogo analiza dlya statsionarnykh i nestatsionarnykh peremennykh; v knige 2 - modeli odnovremennykh uravneniy, modeli s diskretnymi i tsenzurirovannymi obyasnyaemymi peremennymi, modeli dlya analiza panelnykh dannykh; model stokhasticheskoy granitsy proizvodstvennykh vozmozhnostey, a takzhe soderzhitsya dopolnitelnyy material po analizu vremennykh ryadov (prognozirovanie, metodologiya vektornykh avtoregressiy i dr.). V kazhdoy chasti uchebnika imeetsya slovar upotreblyaemykh v ney terminov.Dlya studen
