Настоящая, заключительная часть книги посвящена применению методов, изложенных в первой и второй части, а также решению разнообразных экстремальных задач, распространенных в приложениях. Рассматриваются большие задачи линейного программирования с обоснованием ряда новых методов их решения; задачи оптимального управления с доказательством усиленного принципа максимума; экстремальные задачи на сетях в усложненной постановке; обобщенные задачи линейного программирования в условиях неопределенности; задачи квадратичного программирования с исследованием невыпуклого случая; дискретные задачи; специальные задачи нелинейного программирования с доказательством теорем сходимости алгоритмов.Основной целью третьей части книги является демонстрация возможностей методов линейного программирования (в сочетании с другими идеями) при решении сложных задач оптимизации.Книга рассчитана на широкий круг математиков, инженеров и экономистов; она может быть использована как учебное руководство для вузов, вычислительных центров, научно-исследовательских институтов.
Nastoyashchaya, zaklyuchitelnaya chast knigi posvyashchena primeneniyu metodov, izlozhennykh v pervoy i vtoroy chasti, a takzhe resheniyu raznoobraznykh ekstremalnykh zadach, rasprostranennykh v prilozheniyakh. Rassmatrivayutsya bolshie zadachi lineynogo programmirovaniya s obosnovaniem ryada novykh metodov ikh resheniya; zadachi optimalnogo upravleniya s dokazatelstvom usilennogo printsipa maksimuma; ekstremalnye zadachi na setyakh v uslozhnennoy postanovke; obobshchennye zadachi lineynogo programmirovaniya v usloviyakh neopredelennosti; zadachi kvadratichnogo programmirovaniya s issledovaniem nevypuklogo sluchaya; diskretnye zadachi; spetsialnye zadachi nelineynogo programmirovaniya s dokazatelstvom teorem skhodimosti algoritmov.Osnovnoy tselyu tretey chasti knigi yavlyaetsya demonstratsiya vozmozhnostey metodov lineynogo programmirovaniya (v sochetanii s drugimi ideyami) pri reshenii slozhnykh zadach optimizatsii.Kniga rasschitana na shirokiy krug matematikov, inzhenerov i ekonomistov; ona mozhet byt ispolzovana kak uchebnoe rukovodstvo dlya vuzov, vychislitelnykh tsentrov, nauchno-issledovatelskikh institutov.
