Рассматриваются модели, методы и алгоритмы анализа данных, используемые в современных системах обработки информации. Приводятся основные понятия и определения общей теории информационных систем, анализируется типовая структура систем извлечения информации и систем обработки информации, рассматриваются типовые задачи анализа данных в системах обработки информации и базовые подходы для их решения. Представлены методы и алгоритмы, используемые при решении задач оценивания, регрессии и фильтрации, распознавания и кластеризации образов. Рассматриваются классические и современные реализации указанных алгоритмов в рамках статистического и детерминистского подходов. В книге и на сайте издательства приводятся примеры построения компьютерных моделей в среде MATLAB, представляющих программную реализацию алгоритмов анализа данных.
Rassmatrivayutsya modeli, metody i algoritmy analiza dannykh, ispolzuemye v sovremennykh sistemakh obrabotki informatsii. Privodyatsya osnovnye ponyatiya i opredeleniya obshchey teorii informatsionnykh sistem, analiziruetsya tipovaya struktura sistem izvlecheniya informatsii i sistem obrabotki informatsii, rassmatrivayutsya tipovye zadachi analiza dannykh v sistemakh obrabotki informatsii i bazovye podkhody dlya ikh resheniya. Predstavleny metody i algoritmy, ispolzuemye pri reshenii zadach otsenivaniya, regressii i filtratsii, raspoznavaniya i klasterizatsii obrazov. Rassmatrivayutsya klassicheskie i sovremennye realizatsii ukazannykh algoritmov v ramkakh statisticheskogo i deterministskogo podkhodov. V knige i na sayte izdatelstva privodyatsya primery postroeniya kompyuternykh modeley v srede MATLAB, predstavlyayushchikh programmnuyu realizatsiyu algoritmov analiza dannykh.
Examines models, methods and algorithms for data analysis used in modern information processing systems. Provides basic concepts and definitions the General theory of information systems, analyzes the typical structure of systems of information extraction and information processing systems, discusses the typical problems of data analysis in information processing systems and basic approaches to their solution. The methods and algorithms used in the solution of problems of estimation, regression and filtering, recognition, and clustering of images. Examines classical and modern implementation of these algorithms within the statistical and deterministic approaches. In the book and on the publishers website provides examples of how to build computer models in MATLAB that represents a software implementation of data analysis algorithms.
