Chat with us, powered by LiveChat

Use the virtual keyboard to enter text

Закрыть клавиатуру
1
!
2
@
3
#
4
$
5
%
6
^
7
&
8
*
9
(
0
)
_
!
1
@
2
#
3
$
4
%
5
^
6
&
7
*
8
(
9
)
0
_
-
Q
й
W
ц
E
у
R
к
T
е
Y
н
U
г
I
ш
O
щ
P
з
[{
х
]}
ъ
A
ф
S
ы
D
в
F
а
G
п
H
р
J
о
K
л
L
д
:;
ж
'"
э
\
ё
Shift
Z
я
X
ч
C
с
V
м
B
и
N
т
M
ь
<,
б
>.
ю
/
?
+
=
Русский
English
CAPS
Space
Enter
Вход

ВНИМАНИЕ: В данный момент данного товара нет в наличии. Добавьте данный товар в отложенные, мы обязательно сообщим о поступлении. Также вы можете попробовать найти у нас аналогичный, по названию, товар с другими выходными данными.

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Osnovy Data Science i Big Data. Python i nauka o dannykh

Foundations of Data Science and Big Data. Python and data science

ID 811280

Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и...

Data Science - eto sovokupnost ponyatiy i metodov, pozvolyayushchikh pridat smysl i ponyatnyy vid ogromnym obemam dannykh.Kazhdaya iz glav etoy knigi posvyashchena odnomu iz samykh interesnykh aspektov analiza i...

Data Science is a set of concepts and methods to make sense of and understand the huge amounts of data.Each of the chapters of this book devoted to one of the most interesting aspects of the analys...

Cover
Мягкий переплет
Publication date
2020
Expected


Чтобы добавить товар в отложенные необходимо авторизоваться.
(0)

Product details

Cover
Мягкий переплет
EAN
9785446109449
ISBN
978-5-4461-0944-9
Publication date
2020
Page count
336
Circulation
1200
Format
70x100/16
Language

Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL. потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

Data Science eto sovokupnost ponyatiy i metodov, pozvolyayushchikh pridat smysl i ponyatnyy vid ogromnym obemam dannykh. Kazhdaya iz glav etoy knigi posvyashchena odnomu iz samykh interesnykh aspektov analiza i obrabotki dannykh. Vy nachnete s teoreticheskikh osnov, zatem pereydete k algoritmam mashinnogo obucheniya, rabote s ogromnymi massivami dannykh, NoSQL. potokovym dannym, glubokomu analizu tekstov i vizualizatsii informatsii. V mnogochislennykh prakticheskikh primerakh ispolzovany stsenarii Python. Obrabotka i analiz dannykh odna iz samykh goryachikh oblastey IT, gde postoyanno trebuyutsya razrabotchiki, kotorym po plechu proekty lyubogo urovnya, ot sotsialnykh setey do obuchaemykh sistem. Nadeemsya, kniga stanet otpravnoy tochkoy dlya vashego puteshestviya v uvlekatelnyy mir Data Science.

Data Science is a set of concepts and methods to make sense of and understand the huge amounts of data. Each of the chapters of this book devoted to one of the most interesting aspects of the analysis and data processing. You will start with theoretical basics, and then move on to machine learning algorithms, huge amounts of data, NoSQL. streaming data, deep analysis of texts and visualization. In numerous practical examples used Python scripts. Processing and analysis of data is one of the hottest areas of IT, where always need developers who are capable of projects of any level, from social media to learning systems. I hope the book will become a starting point for your journey into the fascinating world of Data Science.

Technical characteristics of the product may differ.
Check the information at checkout
the operator of the contact center.

Reviews

  • Comments
Loading comments...