Chat with us, powered by LiveChat

Use the virtual keyboard to enter text

Закрыть клавиатуру
1
!
2
@
3
#
4
$
5
%
6
^
7
&
8
*
9
(
0
)
_
!
1
@
2
#
3
$
4
%
5
^
6
&
7
*
8
(
9
)
0
_
-
Q
й
W
ц
E
у
R
к
T
е
Y
н
U
г
I
ш
O
щ
P
з
[{
х
]}
ъ
A
ф
S
ы
D
в
F
а
G
п
H
р
J
о
K
л
L
д
:;
ж
'"
э
\
ё
Shift
Z
я
X
ч
C
с
V
м
B
и
N
т
M
ь
<,
б
>.
ю
/
?
+
=
Русский
English
CAPS
Space
Enter
Вход

ВНИМАНИЕ: В данный момент данного товара нет в наличии. Добавьте данный товар в отложенные, мы обязательно сообщим о поступлении. Также вы можете попробовать найти у нас аналогичный, по названию, товар с другими выходными данными.

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Generativnoe glubokoe obuchenie. Tvorcheskiy potentsial neyronnykh setey

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

ID 1591047

Познакомьтесь с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое

Poznakomtes s samymi aktualnymi primerami generativnykh modeley glubokogo obucheniya: variatsionnye avtokodirovshchiki, generativno-sostyazatelnye seti, modeli tipa koder-dekoder i mnogoe drugoe

Cover
Мягкий переплет
Publication date
2020
Expected


Чтобы добавить товар в отложенные необходимо авторизоваться.
(0)

Product details

Cover
Мягкий переплет
EAN
9785446115662
ISBN
978-5-4461-1566-2
Publication date
2020
Page count
352
Circulation
1000
Format
70x100/16

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях- Создайте сеть GAN с нуля- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.

Generativnoe modelirovanie odna iz samykh obsuzhdaemykh tem v oblasti iskusstvennogo intellekta. Mashiny mozhno nauchit risovat, pisat i sochinyat muzyku. Vy sami mozhete posadit iskusstvennyy intellekt za partu ili molbert, dlya etogo dostatochno poznakomitsya s samymi aktualnymi primerami generativnykh modeley glubokogo obucheniya: variatsionnye avtokodirovshchiki, generativno-sostyazatelnye seti, modeli tipa koder-dekoder i mnogoe drugoe.Devid Foster delaet ponyatnymi i dostupnymi arkhitekturu i metody generativnogo modelirovaniya, ego sovety i podskazki sdelayut vashi modeli bolee tvorcheskimi i effektivnymi v obuchenii. Vy nachnete s osnov glubokogo obucheniya na baze Keras, a zatem pereydete k samym peredovym algoritmam.- Razberites s tem, kak variatsionnye avtokodirovshchiki menyayut emotsii na fotografiyakh- Sozdayte set GAN s nulya- Osvoyte rabotu s generativnye modelyami generatsii teksta- Uznayte, kak generativnye modeli pomogayut agentam vypolnyat zadachi v ramkakh obucheniya s podkrepleniem- Izuchite BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN i mnogoe drugoe.

Coming soon...

Technical characteristics of the product may differ.
Check the information at checkout
the operator of the contact center.

Reviews

  • Comments
Loading comments...

A fragment of the book