Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях- Создайте сеть GAN с нуля- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Generativnoe modelirovanie odna iz samykh obsuzhdaemykh tem v oblasti iskusstvennogo intellekta. Mashiny mozhno nauchit risovat, pisat i sochinyat muzyku. Vy sami mozhete posadit iskusstvennyy intellekt za partu ili molbert, dlya etogo dostatochno poznakomitsya s samymi aktualnymi primerami generativnykh modeley glubokogo obucheniya: variatsionnye avtokodirovshchiki, generativno-sostyazatelnye seti, modeli tipa koder-dekoder i mnogoe drugoe.Devid Foster delaet ponyatnymi i dostupnymi arkhitekturu i metody generativnogo modelirovaniya, ego sovety i podskazki sdelayut vashi modeli bolee tvorcheskimi i effektivnymi v obuchenii. Vy nachnete s osnov glubokogo obucheniya na baze Keras, a zatem pereydete k samym peredovym algoritmam.- Razberites s tem, kak variatsionnye avtokodirovshchiki menyayut emotsii na fotografiyakh- Sozdayte set GAN s nulya- Osvoyte rabotu s generativnye modelyami generatsii teksta- Uznayte, kak generativnye modeli pomogayut agentam vypolnyat zadachi v ramkakh obucheniya s podkrepleniem- Izuchite BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN i mnogoe drugoe.