Chat with us, powered by LiveChat

Use the virtual keyboard to enter text

Закрыть клавиатуру
1
!
2
@
3
#
4
$
5
%
6
^
7
&
8
*
9
(
0
)
_
!
1
@
2
#
3
$
4
%
5
^
6
&
7
*
8
(
9
)
0
_
-
Q
й
W
ц
E
у
R
к
T
е
Y
н
U
г
I
ш
O
щ
P
з
[{
х
]}
ъ
A
ф
S
ы
D
в
F
а
G
п
H
р
J
о
K
л
L
д
:;
ж
'"
э
\
ё
Shift
Z
я
X
ч
C
с
V
м
B
и
N
т
M
ь
<,
б
>.
ю
/
?
+
=
Русский
English
CAPS
Space
Enter
Вход

ВНИМАНИЕ: В данный момент данного товара нет в наличии. Добавьте данный товар в отложенные, мы обязательно сообщим о поступлении. Также вы можете попробовать найти у нас аналогичный, по названию, товар с другими выходными данными.

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Osnovy glubokogo obucheniya. Sozdanie algoritmov dlya iskusstvennogo intellekta sleduyushchego pokoleniya

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

ID 1538926

Глубокое обучение — раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и строящий процесс получения знаний на основе примеров. Авторы рассказывают об основных принципах решения задач в гл...

Glubokoe obuchenie razdel mashinnogo obucheniya, izuchayushchiy glubokie neyronnye seti i stroyashchiy protsess polucheniya znaniy na osnove primerov. Avtory rasskazyvayut ob osnovnykh printsipakh resheniya zadach v gl...

Series
Cover
Мягкий переплет
Publication date
2019
Expected


Чтобы добавить товар в отложенные необходимо авторизоваться.
(0)

Product details

Series
Cover
Мягкий переплет
EAN
9785001464723
ISBN
978-5-00146-472-3
Publication date
2019
Page count
304
Format
80x100/16

О книгеГлубокое обучение - машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги - заполнить данный пробел.Для кого эта книгаДля всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.Об автореНихиль Будума исследует машинное обучение в MIT. Он золотой медалист нескольких международных олимпиад по биологии.

O knigeGlubokoe obuchenie - mashinnoe obuchenie, kotoroe stroitsya na idee obucheniya cherez primery. Eta kniga razbiraet osnovnye idei etoy slozhnoy otrasli izucheniya iskusstvennogo intellekta. Avtory stavyat tsel sformirovat tselostnoe predstavlenie o tom, kak reshayutsya zadachi v oblasti glubokogo obucheniya, kakie ponyatiya ispolzuyutsya v etoy srede i kak vnedryat sootvetstvuyushchie algoritmy.S ozhivleniem neyrosetey v 2000-e gody glubokoe obuchenie stalo chrezvychayno aktivno razvivayushcheysya oblastyu issledovaniya, prokladyvayushchey put sovremennomu mashinnomu obucheniyu. Eta kniga predlagaet primery i tolkovaniya, kotorye pomogut ponyat osnovnye idei v etoy slozhnoy otrasli znaniy. Takie krupnye kompanii, kak Google, Microsoft i Facebook, obratili vnimanie na glubokoe obuchenie i aktivno uvelichivayut shtat svoikh podrazdeleniy, rabotayushchikh v etoy oblasti. Dlya vsekh ostalnykh ono ostaetsya vse eshche slozhnym, kompleksnym i trudnoulovimym predmetom. Issledovaniya perepolneny neponyatnym zhargonom, a razroznennye uchebniki, imeyushchiesya v seti, ne dayut dolzhnogo predstavleniya o tom, kak reshayutsya zadachi v etoy oblasti. TSel etoy knigi - zapolnit dannyy probel.Dlya kogo eta knigaDlya vsekh, kto interesuetsya ili zanimaetsya glubokim obucheniem.Ob avtoreNikhil Buduma issleduet mashinnoe obuchenie v MIT. On zolotoy medalist neskolkikh mezhdunarodnykh olimpiad po biologii.

Coming soon...

Technical characteristics of the product may differ.
Check the information at checkout
the operator of the contact center.

Reviews

  • Comments
Loading comments...