В книге подробно изложена микроэконометрика — наука, занимающаяся анализом экономического поведения отдельных индивидов или фирм с использованием регрессий на пространственных или панельных данных.Эта книга ориентирована на эконометриста-практика. Предполагается хорошее понимание линейной модели регрессии и матричной алгебры. Книга может послужить учебником для продвинутых курсов по микроэконометрике, прикладной эконометрике или по микроэкономической дисциплине, ориентированной на работу с фактическими данными. Также книга может быть использована как справочник магистрантами, аспирантами и прикладными исследователями, желающими восполнить пробелы в своих знаниях. Среди особенностей изложения можно отметить: акцент на нелинейных моделях и робастных статистических процедурах, подробное изложение обобщенного метода моментов, непараметрической ре- грессии, симуляционных методов, бутстрэп методов, Байесовского подхода, стратифицированных и кластеризованных выборок, оценки эффекта воздействия, моделирования ошибок измерения и пропущенных данных. В книге приводится большое количество эмпирических иллюстраций, в основном использующих семь больших наборов данных
V knige podrobno izlozhena mikroekonometrika nauka, zanimayushchayasya analizom ekonomicheskogo povedeniya otdelnykh individov ili firm s ispolzovaniem regressiy na prostranstvennykh ili panelnykh dannykh.Eta kniga orientirovana na ekonometrista-praktika. Predpolagaetsya khoroshee ponimanie lineynoy modeli regressii i matrichnoy algebry. Kniga mozhet posluzhit uchebnikom dlya prodvinutykh kursov po mikroekonometrike, prikladnoy ekonometrike ili po mikroekonomicheskoy distsipline, orientirovannoy na rabotu s fakticheskimi dannymi. Takzhe kniga mozhet byt ispolzovana kak spravochnik magistrantami, aspirantami i prikladnymi issledovatelyami, zhelayushchimi vospolnit probely v svoikh znaniyakh. Sredi osobennostey izlozheniya mozhno otmetit: aktsent na nelineynykh modelyakh i robastnykh statisticheskikh protsedurakh, podrobnoe izlozhenie obobshchennogo metoda momentov, neparametricheskoy re- gressii, simulyatsionnykh metodov, butstrep metodov, Bayesovskogo podkhoda, stratifitsirovannykh i klasterizovannykh vyborok, otsenki effekta vozdeystviya, modelirovaniya oshibok izmereniya i propushchennykh dannykh. V knige privoditsya bolshoe kolichestvo empiricheskikh illyustratsiy, v osnovnom ispolzuyushchikh sem bolshikh naborov dannykh