Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике. Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. В отдельной главе приведены основные понятия теории случайных процессов (стационарный процесс, марковский процесс, теорема Винера-Хинчина). Вторая часть книги посвящена математической статистике, в ней излагаются основы выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется на доступном, по возможности строгом языке. Предназначена для студентов экономических и технических вузов.
Nastoyashchaya kniga predstavlyaet soboy kurs lektsiy po teorii veroyatnostey, sluchaynym protsessam i matematicheskoy statistike. Pervaya chast knigi soderzhit osnovnye ponyatiya i teoremy teorii veroyatnostey, takie kak sluchaynye sobytiya, veroyatnost, sluchaynye funktsii, korrelyatsiya, uslovnaya veroyatnost, zakon bolshikh chisel i predelnye teoremy. V otdelnoy glave privedeny osnovnye ponyatiya teorii sluchaynykh protsessov (statsionarnyy protsess, markovskiy protsess, teorema Vinera-KHinchina). Vtoraya chast knigi posvyashchena matematicheskoy statistike, v ney izlagayutsya osnovy vyborochnogo metoda, teorii otsenok i proverki gipotez. Izlozhenie teoreticheskogo materiala soprovozhdaetsya rassmotreniem bolshogo kolichestva primerov i zadach, vedetsya na dostupnom, po vozmozhnosti strogom yazyke. Prednaznachena dlya studentov ekonomicheskikh i tekhnicheskikh vuzov.
This book is a course of lectures on probability theory, random processes and mathematical statistics. The first part of the book contains basic concepts and theorems of probability theory such as random events, probability, random functions, correlation, conditional probability, law of large numbers and limit theorems. In a separate Chapter the basic concepts of the theory of random processes (stationary process, Markov process, theorem of Wiener-Khinchin). The second part of the book is devoted to mathematical statistics, it outlines the basics of sampling theory estimates and hypothesis tests. The presentation of theoretical material is accompanied by the consideration of a large number of examples and problems is available, possible, simple language. Intended for students of economic and technical universities.
