Среди методов прикладного системного анализа моделирование является самым мощным инструментом исследования сложных систем, управление которыми связано с принятием решений в условиях неопределенности. По сравнению с другими методами такое моделирование позволяет рассматривать большое число альтернатив, улучшать качество управленческих решений и точнее прогнозировать их последствия, особенно в сфере создания сложных информационных и информационно-управляющих систем. Нередко сложность подобных систем делает невозможной их разработку и познание на базе только аналитических методов, поэтому все большее значение приобретают компьютерные технологии и инструментальные средства проведения исследований. Данный учебник направлен на изучение теоретических основ, практических методов и средств моделирования и оптимизации сложных процессов и систем.
Sredi metodov prikladnogo sistemnogo analiza modelirovanie yavlyaetsya samym moshchnym instrumentom issledovaniya slozhnykh sistem, upravlenie kotorymi svyazano s prinyatiem resheniy v usloviyakh neopredelennosti. Po sravneniyu s drugimi metodami takoe modelirovanie pozvolyaet rassmatrivat bolshoe chislo alternativ, uluchshat kachestvo upravlencheskikh resheniy i tochnee prognozirovat ikh posledstviya, osobenno v sfere sozdaniya slozhnykh informatsionnykh i informatsionno-upravlyayushchikh sistem. Neredko slozhnost podobnykh sistem delaet nevozmozhnoy ikh razrabotku i poznanie na baze tolko analiticheskikh metodov, poetomu vse bolshee znachenie priobretayut kompyuternye tekhnologii i instrumentalnye sredstva provedeniya issledovaniy. Dannyy uchebnik napravlen na izuchenie teoreticheskikh osnov, prakticheskikh metodov i sredstv modelirovaniya i optimizatsii slozhnykh protsessov i sistem.
Among the methods of applied systems analysis modeling is the most powerful tool for the study of complex systems, the management of which is associated with decision-making under uncertainty. Compared to other methods, this modeling allows to consider a large number of alternatives to improve the quality of management decisions and more accurately predict their effects, especially in the field of creation of complex information and management information systems. Often the complexity of such systems makes it impossible for their development and learning on the basis only of analytical methods, therefore, becoming increasingly important computer technology and tools of research. This tutorial is aimed at the study of the theoretical foundations, practical methods and tools for simulation and optimization of complex processes and systems.
