Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.2-е издание, дополненное.
Biblioteka pandas - populyarnyy paket dlya analiza i obrabotki dannykh na yazyke Python. On predlagaet effektivnye, bystrye, vysokoproizvoditelnye struktury dannykh, kotorye pozvolyayut sushchestvenno uprostit rabotu. Dannaya kniga poznakomit vas s obshirnym naborom instrumentov, predlagaemykh bibliotekoy pandas, - nachinaya s obzora zagruzki dannykh s udalennykh istochnikov, vypolneniya chislennogo i statisticheskogo analiza, indeksatsii, agregatsii i zakanchivaya vizualizatsiey dannykh i analizom finansovoy informatsii.Vo vtoroe izdanie dobavleny novye prilozheniya, posvyashchennye predvaritelnoy podgotovke dannykh i nastroyke giperparametrov, rabote s datami, strokami i preduprezhdeniyami. Podrobno osveshcheny algoritmy sluchaynogo lesa, gradientnogo bustinga CatBoost i logisticheskoy regressii.Izdanie prednaznacheno vsem razrabotchikam na yazyke Python, interesuyushchimsya obrabotkoy dannykh.2-e izdanie, dopolnennoe.
Expected