Chat with us, powered by LiveChat

Use the virtual keyboard to enter text

Закрыть клавиатуру
1
!
2
@
3
#
4
$
5
%
6
^
7
&
8
*
9
(
0
)
_
!
1
@
2
#
3
$
4
%
5
^
6
&
7
*
8
(
9
)
0
_
-
Q
й
W
ц
E
у
R
к
T
е
Y
н
U
г
I
ш
O
щ
P
з
[{
х
]}
ъ
A
ф
S
ы
D
в
F
а
G
п
H
р
J
о
K
л
L
д
:;
ж
'"
э
\
ё
Shift
Z
я
X
ч
C
с
V
м
B
и
N
т
M
ь
<,
б
>.
ю
/
?
+
=
Русский
English
CAPS
Space
Enter
Вход

ВНИМАНИЕ: В данный момент данного товара нет в наличии. Добавьте данный товар в отложенные, мы обязательно сообщим о поступлении. Также вы можете попробовать найти у нас аналогичный, по названию, товар с другими выходными данными.

MySQL 8 для больших данных

MySQL 8 dlya bolshikh dannykh

MySQL 8 для больших данных

ID 1217510

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходяще...

V etoy knige vy poznakomites s tem, kak administratory baz dannykh mogli by ispolzovat MySQL dlya obrabotki milliardov zapisey i izvlecheniya dannykh s proizvoditelnostyu, sravnimoy ili prevoskhodyashche...

Publisher
Cover
Мягкий переплет
Publication date
2019
Expected


Чтобы добавить товар в отложенные необходимо авторизоваться.
(0)

Product details

Publisher
Cover
Мягкий переплет
EAN
9785970606537
ISBN
978-5-97060-653-7
Publication date
2019
Page count
226
Circulation
230
Format
70x100/16
Language

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.Эффективная обработка данных.Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных.Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными.Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данныхИзучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных.Ускорение обработки больших данных.Реализация высокодоступных решений для больших данных.Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.

V etoy knige vy poznakomites s tem, kak administratory baz dannykh mogli by ispolzovat MySQL dlya obrabotki milliardov zapisey i izvlecheniya dannykh s proizvoditelnostyu, sravnimoy ili prevoskhodyashchey kommercheskie resheniya dlya SUBD s bolee vysokimi zatratami.Pokazano kak realizovyvat uspeshnuyu strategiyu bolshikh dannykh s pomoshchyu takikh tekhnologiy kak Apache Hadoop, MapReduce i MySQL Applier.Krome togo, kniga vklyuchaet v sebya prakticheskie primery ispolzovaniya Apache Sqoop dlya obrabotki sobytiy v rezhime realnogo vremeni.Effektivnaya obrabotka dannykh.Znakomstvo s osobennostyami MySQL 8 i metodami ikh ispolzovaniya dlya obrabotki bolshikh dannykh.Otkrytie novykh vozmozhnostey MySQL 8 po upravleniyu strukturirovannymi i nestrukturirovannymi bolshimi dannymi.Integratsiya MySQL 8 i Hadoop s tselyu effektivnoy ob-rabotki dannykhIzuchenie razlichnykh vidov soedineniy i obedineniy dlya effektivnoy obrabotki bolshikh dannykh.Uskorenie obrabotki bolshikh dannykh.Realizatsiya vysokodostupnykh resheniy dlya bolshikh dannykh.Sredi organizatsiy, rabotayushchikh s krupnymi obemami dannykh na regulyarnoy osnove, relyatsionnaya sistema upravleniya bazami dannykh MySQL stala populyarnym resheniem po obrabotke strukturirovannykh bolshikh dannykh.

Coming soon...

Technical characteristics of the product may differ.
Check the information at checkout
the operator of the contact center.

Reviews

  • Comments
Loading comments...