Классификация изображений с помощью транферного обученияОбнаружение и локализация объектовТранформирование изображения с помощью изумительных художественных стилейПонимание простых речевых командОписание изображений на естественном языкеРаспознавание рисунков с помощью сверточной нейронной сети и долгой краткосрочной памятиПредсказание биржевой цены с помощью рекуррентной нейронной сетиГенерация и улучшение изображения с помощью состязательных сетейПостроение игрового приложения в TensorFlow и KerasИспользование платформы TensorFlow Lite и Core ML на мобильном устройствеКак разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения.Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.
Klassifikatsiya izobrazheniy s pomoshchyu tranfernogo obucheniyaObnaruzhenie i lokalizatsiya obektovTranformirovanie izobrazheniya s pomoshchyu izumitelnykh khudozhestvennykh stileyPonimanie prostykh rechevykh komandOpisanie izobrazheniy na estestvennom yazykeRaspoznavanie risunkov s pomoshchyu svertochnoy neyronnoy seti i dolgoy kratkosrochnoy pamyatiPredskazanie birzhevoy tseny s pomoshchyu rekurrentnoy neyronnoy setiGeneratsiya i uluchshenie izobrazheniya s pomoshchyu sostyazatelnykh seteyPostroenie igrovogo prilozheniya v TensorFlow i KerasIspolzovanie platformy TensorFlow Lite i Core ML na mobilnom ustroystveKak razrabotchiku, vam vsegda nuzhno sledit i byt gotovym k tomu, chto budet v trende v blizhayshem budushchem, pri etom takzhe sosredotachivayas na tom, chto v trende v nastoyashchee vremya. CHto eshche mozhet byt luchshe, chem nauchitsya integrirovat luchshee iz oboikh mirov, nastoyashchee i budushchee? Iskusstvennyy intellekt (II) shiroko rassmatrivaetsya kak sleduyushchee bolshoe sobytie posle mobilnykh ustroystv, a Platforma TensorFlow ot kompanii Google yavlyaetsya vedushchim instrumentom s otkrytym iskhodnym kodom dlya mashinnogo obucheniya.Eta kniga okhvatyvaet bolee 10 polnotsennykh prilozheniy dlya iOS, Android i Raspberry Pi na baze TensorFlow, postroennykh s nulya i vypolnyayushchikh vsevozmozhnye modeli v avtonomnom rezhime pryamo na ustroystve: ot kompyuternogo zreniya i obrabotki rechi i yazyka do generativno-sostyazatelnykh setey i AlphaZero-podobnogo glubokogo samoobucheniya s maksimizatsiey poluchaemogo voznagrazhdeniya.Vy nauchites ispolzovat ili vtorichno trenirovat sushchestvuyushchie modeli TensorFlow, sozdavat sobstvennye modeli i razrabatyvat primenyayushchie ikh intellektualnye mobilnye prilozheniya.