Chat with us, powered by LiveChat

Use the virtual keyboard to enter text

Закрыть клавиатуру
1
!
2
@
3
#
4
$
5
%
6
^
7
&
8
*
9
(
0
)
_
!
1
@
2
#
3
$
4
%
5
^
6
&
7
*
8
(
9
)
0
_
-
Q
й
W
ц
E
у
R
к
T
е
Y
н
U
г
I
ш
O
щ
P
з
[{
х
]}
ъ
A
ф
S
ы
D
в
F
а
G
п
H
р
J
о
K
л
L
д
:;
ж
'"
э
\
ё
Shift
Z
я
X
ч
C
с
V
м
B
и
N
т
M
ь
<,
б
>.
ю
/
?
+
=
Русский
English
CAPS
Space
Enter
Вход

ВНИМАНИЕ: В данный момент данного товара нет в наличии. Добавьте данный товар в отложенные, мы обязательно сообщим о поступлении. Также вы можете попробовать найти у нас аналогичный, по названию, товар с другими выходными данными.

Умные мобильные проекты с TensorFlow

Umnye mobilnye proekty s TensorFlow

Умные мобильные проекты с TensorFlow

ID 1414212

Классификация изображений с помощью транферного обученияОбнаружение и локализация объектовТранформирование изображения с помощью изумительных художественных стилейПонимание простых речевых командОп...

Klassifikatsiya izobrazheniy s pomoshchyu tranfernogo obucheniyaObnaruzhenie i lokalizatsiya obektovTranformirovanie izobrazheniya s pomoshchyu izumitelnykh khudozhestvennykh stileyPonimanie prostykh rechevykh komandOp...

Publisher
Cover
Твердый переплет
Publication date
2019
Expected


Чтобы добавить товар в отложенные необходимо авторизоваться.
(0)

Product details

Publisher
Cover
Твердый переплет
EAN
9785970607060
ISBN
978-5-97060-706-0
Publication date
2019
Page count
384
Format
70x90/16

Классификация изображений с помощью транферного обученияОбнаружение и локализация объектовТранформирование изображения с помощью изумительных художественных стилейПонимание простых речевых командОписание изображений на естественном языкеРаспознавание рисунков с помощью сверточной нейронной сети и долгой краткосрочной памятиПредсказание биржевой цены с помощью рекуррентной нейронной сетиГенерация и улучшение изображения с помощью состязательных сетейПостроение игрового приложения в TensorFlow и KerasИспользование платформы TensorFlow Lite и Core ML на мобильном устройствеКак разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения.Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.

Klassifikatsiya izobrazheniy s pomoshchyu tranfernogo obucheniyaObnaruzhenie i lokalizatsiya obektovTranformirovanie izobrazheniya s pomoshchyu izumitelnykh khudozhestvennykh stileyPonimanie prostykh rechevykh komandOpisanie izobrazheniy na estestvennom yazykeRaspoznavanie risunkov s pomoshchyu svertochnoy neyronnoy seti i dolgoy kratkosrochnoy pamyatiPredskazanie birzhevoy tseny s pomoshchyu rekurrentnoy neyronnoy setiGeneratsiya i uluchshenie izobrazheniya s pomoshchyu sostyazatelnykh seteyPostroenie igrovogo prilozheniya v TensorFlow i KerasIspolzovanie platformy TensorFlow Lite i Core ML na mobilnom ustroystveKak razrabotchiku, vam vsegda nuzhno sledit i byt gotovym k tomu, chto budet v trende v blizhayshem budushchem, pri etom takzhe sosredotachivayas na tom, chto v trende v nastoyashchee vremya. CHto eshche mozhet byt luchshe, chem nauchitsya integrirovat luchshee iz oboikh mirov, nastoyashchee i budushchee? Iskusstvennyy intellekt (II) shiroko rassmatrivaetsya kak sleduyushchee bolshoe sobytie posle mobilnykh ustroystv, a Platforma TensorFlow ot kompanii Google yavlyaetsya vedushchim instrumentom s otkrytym iskhodnym kodom dlya mashinnogo obucheniya.Eta kniga okhvatyvaet bolee 10 polnotsennykh prilozheniy dlya iOS, Android i Raspberry Pi na baze TensorFlow, postroennykh s nulya i vypolnyayushchikh vsevozmozhnye modeli v avtonomnom rezhime pryamo na ustroystve: ot kompyuternogo zreniya i obrabotki rechi i yazyka do generativno-sostyazatelnykh setey i AlphaZero-podobnogo glubokogo samoobucheniya s maksimizatsiey poluchaemogo voznagrazhdeniya.Vy nauchites ispolzovat ili vtorichno trenirovat sushchestvuyushchie modeli TensorFlow, sozdavat sobstvennye modeli i razrabatyvat primenyayushchie ikh intellektualnye mobilnye prilozheniya.

Coming soon...

Technical characteristics of the product may differ.
Check the information at checkout
the operator of the contact center.

Reviews

  • Comments
Loading comments...