Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» — это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Kniga Python dlya slozhnykh zadach: nauka o dannykh i mashinnoe obuchenie eto podrobnoe rukovodstvo po samym raznym vychislitelnym i statisticheskim metodam, bez kotorykh nemyslima lyubaya intensivnaya obrabotka dannykh, nauchnye issledovaniya i peredovye razrabotki. CHitateli, uzhe imeyushchie opyt programmirovaniya i zhelayushchie effektivno ispolzovat Python v sfere Data Science, naydut v etoy knige otvety na vsevozmozhnye voprosy, naprimer: kak schitat etot format dannykh v skript? kak preobrazovat, ochistit eti dannye i manipulirovat imi? kak vizualizirovat dannye takogo tipa? kak pri pomoshchi etikh dannykh razobratsya v situatsii, poluchit otvety na voprosy, postroit statisticheskie modeli ili realizovat mashinnoe obuchenie?
The book "Python Data Science Handbook" is a detailed guide on the different computational and statistical methods, which is unthinkable without any intensive data processing, research and advanced development. Readers who already have programming experience and want to effectively use Python in the field of Data Science, will find in this book answers all sorts of questions, such as: 1) how do I read this data format in my script? 2) How to transform, cleanse this data and manipulate them? 3) How to visualize this type of data? How to use these data to understand the situation, get answers to questions, to build a statistical model, or to implement machine learning?
Expected