В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей.Что нового в четвертом изданииВ четвертом издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ.Что представлено в этом томеВ связи с исключительно большим объемом этого энциклопедического издания его русскоязычный вариант представлен в виде трехтомника.В этом, втором томе, получившем подзаголовок Знания и рассуждения в условиях неопределенности, обсуждаются различные аспекты подхода к реализации агентов, действующих в средах, приближенных к реальности: вероятностные рассуждения, в том числе о времени, построение планов и принятие решений (простых и сложных), в том числе в многоагентной среде.Что в других томахВ предыдущем томе 1 обсуждались основы теории ИИ: интеллектуальные агенты и возможный подход к решению проблем: знания, рассуждения и планирование. В следующем томе 3 обсуждаются методы и возможности машинного обучения, совершенствования восприятия и реализации автономных устройств - роботов и роботизированных систем, включая такие важные социальные аспекты, как справедливость, доверие, общественное благо и безопасность.Об авторахСтюарт Рассел, профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в г. Беркли, адъюнкт-профессор неврологической хирургии Калифорнийского университета в г. Сан-Франциско, основатель и директор центра Center for Human-Compatible AI и заведующий кафедрой инженерного искусства Смита-Задэ в Калифорнийском университете в г. Беркли.Питер Норвиг, директор по исследованиям в компании Google, Inc., прежде - глава ее группы разработки основных алгоритмов веб-поиска. До этого руководил отделом компьютерных наук в Исследовательском центре Эймса, НАСА, был профессором в Университете Южной Калифорнии и членом совета факультета в Беркли и Станфорде.Авторы этой книги удостоены первой награды AAAI/EAAI "Выдающийся педагог" в 2016 году.В этом обновленном и пересмотренном издании читатель найдет наиболее полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта. В книге изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в этой области в течение последних пятидесяти лет, а также представлены современные достижения и новейшие технологии и концепции в таких областях, как машинное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ. Написанная без излишнего академизма (но достаточно строго) книга будет полезна широкому кругу читателей: студентам, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, инженерам, разработчикам ПО и т.д.В связи с исключительно большим объемом этого энциклопедического издания его русскоязычный вариант представлен в виде трехтомника. В этом, втором томе обсуждаются различные аспекты подхода к реализации агентов, действующих в средах, приближенных к реальности: вероятностные рассуждения, в том числе о времени, построение планов и принятие решений (простых и сложных), в том числе в многоагентной среде.4-е издание.
V chetvertom, obnovlennom, peresmotrennom i dopolnennom izdanii etoy knigi oblast iskusstvennogo intellekta (II) issleduetsya i analiziruetsya vo vsey ee obshirnosti i glubine. Zdes predstavleny vse sovremennye dostizheniya i izlozheny idei, kotorye byli sformulirovany v issledovaniyakh, provodivshikhsya v techenie poslednikh pyatidesyati let, a takzhe sobrany na protyazhenii dvukh tysyacheletiy v oblastyakh znaniy, stavshikh stimulom k razvitiyu II kak nauki. Predydushchie izdaniya etoy knigi stali klassicheskimi obraztsami literatury po II i prinyaty v kachestve uchebnogo posobiya bolee chem v 1400 universitetakh 128 stran mira, gde byli vysoko otseneny kak ubeditelnyy itog obobshcheniya rezultatov, dostignutykh v etoy oblasti nauki.Kniga dopolnena obshirnym naborom internet-resursov, vklyuchaya uprazhneniya, programmnye i issledovatelskie proekty, realizatsii algoritmov, a takzhe dopolnitelnye materialy i ssylki dlya studentov i prepodavateley.CHto novogo v chetvertom izdaniiV chetvertom izdanii chitatel poznakomitsya s noveyshimi tekhnologiyami i kontseptsiyami, predstavlennymi v bolee unifitsirovannom vide s novym ili rasshirennym okhvatom takikh tem, kak mashinnoe obuchenie, glubokoe obuchenie, transfernoe obuchenie, mnogoagentnye sistemy, robototekhnika, obrabotka estestvennogo yazyka, problema prichinnosti, veroyatnostnoe programmirovanie, a takzhe konfidentsialnost, bespristrastnost i bezopasnost II.CHto predstavleno v etom tomeV svyazi s isklyuchitelno bolshim obemom etogo entsiklopedicheskogo izdaniya ego russkoyazychnyy variant predstavlen v vide trekhtomnika.V etom, vtorom tome, poluchivshem podzagolovok Znaniya i rassuzhdeniya v usloviyakh neopredelennosti, obsuzhdayutsya razlichnye aspekty podkhoda k realizatsii agentov, deystvuyushchikh v sredakh, priblizhennykh k realnosti: veroyatnostnye rassuzhdeniya, v tom chisle o vremeni, postroenie planov i prinyatie resheniy (prostykh i slozhnykh), v tom chisle v mnogoagentnoy srede.CHto v drugikh tomakhV predydushchem tome 1 obsuzhdalis osnovy teorii II: intellektualnye agenty i vozmozhnyy podkhod k resheniyu problem: znaniya, rassuzhdeniya i planirovanie. V sleduyushchem tome 3 obsuzhdayutsya metody i vozmozhnosti mashinnogo obucheniya, sovershenstvovaniya vospriyatiya i realizatsii avtonomnykh ustroystv - robotov i robotizirovannykh sistem, vklyuchaya takie vazhnye sotsialnye aspekty, kak spravedlivost, doverie, obshchestvennoe blago i bezopasnost.Ob avtorakhStyuart Rassel, professor kompyuternykh nauk Kaliforniyskogo universiteta v g. Berkli, adyunkt-professor nevrologicheskoy khirurgii Kaliforniyskogo universiteta v g. San-Frantsisko, osnovatel i direktor tsentra Center for Human-Compatible AI i zaveduyushchiy kafedroy inzhenernogo iskusstva Smita-Zade v Kaliforniyskom universitete v g. Berkli.Piter Norvig, direktor po issledovaniyam v kompanii Google, Inc., prezhde - glava ee gruppy razrabotki osnovnykh algoritmov veb-poiska. Do etogo rukovodil otdelom kompyuternykh nauk v Issledovatelskom tsentre Eymsa, NASA, byl professorom v Universitete YUzhnoy Kalifornii i chlenom soveta fakulteta v Berkli i Stanforde.Avtory etoy knigi udostoeny pervoy nagrady AAAI/EAAI "Vydayushchiysya pedagog" v 2016 godu.V etom obnovlennom i peresmotrennom izdanii chitatel naydet naibolee polnoe i aktualnoe vvedenie v teoriyu i praktiku iskusstvennogo intellekta. V knige izlozheny idei, kotorye byli sformulirovany v issledovaniyakh, provodivshikhsya v etoy oblasti v techenie poslednikh pyatidesyati let, a takzhe predstavleny sovremennye dostizheniya i noveyshie tekhnologii i kontseptsii v takikh oblastyakh, kak mashinnoe obuchenie, mnogoagentnye sistemy, robototekhnika, obrabotka estestvennogo yazyka, veroyatnostnoe programmirovanie, a takzhe konfidentsialnost, bespristrastnost i bezopasnost II. Napisannaya bez izlishnego akademizma (no dostatochno strogo) kniga budet polezna shirokomu krugu chitateley: studentam, aspirantam i prepodavatelyam vysshikh uchebnykh zavedeniy, inzheneram, razrabotchikam PO i t.d.V svyazi s isklyuchitelno bolshim obemom etogo entsiklopedicheskogo izdaniya ego russkoyazychnyy variant predstavlen v vide trekhtomnika. V etom, vtorom tome obsuzhdayutsya razlichnye aspekty podkhoda k realizatsii agentov, deystvuyushchikh v sredakh, priblizhennykh k realnosti: veroyatnostnye rassuzhdeniya, v tom chisle o vremeni, postroenie planov i prinyatie resheniy (prostykh i slozhnykh), v tom chisle v mnogoagentnoy srede.4-e izdanie.