Знаете, что общего между выбором новой квартиры, поиском спутника жизни и продажей жилья? Важно не продешевить и жить долго и счастливо. Как это сделать с максимально возможной гарантией успеха? Ответ — «правило 37%», которое позволяет найти оптимальный баланс между временем, потраченным на поиски, и конечной выгодой. А как разобраться с грудой вещей в шкафу или быстро расставить по алфавиту семейную библиотеку после переезда? Алгоритм квитирования данных вам в помощь! Ну а если вы мучаетесь с рассадкой гостей на свадебном банкете, метод релаксации — ваше спасение. Даже если ни один из упомянутых выше терминов вам не знаком, не расстраивайтесь и обязательно прочтите книгу журналиста Брайана Кристиана и ученого-когнитивиста Тома Гриффитса. По их мнению, программисты и математики уже давно разработали алгоритмы, которые позволяют компьютерам найти оптимальное решение в заданное время и с минимальными затратами сил и средств. Авторы считают, что нам просто необходимо воспользоваться этими наработками, и популярно объясняют, как именно применять сложные математические алгоритмы для решения повседневных задач, успешно избегая в своих объяснениях наукообразности и излишнего упрощения.
Znaete, chto obshchego mezhdu vyborom novoy kvartiry, poiskom sputnika zhizni i prodazhey zhilya? Vazhno ne prodeshevit i zhit dolgo i schastlivo. Kak eto sdelat s maksimalno vozmozhnoy garantiey uspekha? Otvet pravilo 37%, kotoroe pozvolyaet nayti optimalnyy balans mezhdu vremenem, potrachennym na poiski, i konechnoy vygodoy. A kak razobratsya s grudoy veshchey v shkafu ili bystro rasstavit po alfavitu semeynuyu biblioteku posle pereezda? Algoritm kvitirovaniya dannykh vam v pomoshch! Nu a esli vy muchaetes s rassadkoy gostey na svadebnom bankete, metod relaksatsii vashe spasenie. Dazhe esli ni odin iz upomyanutykh vyshe terminov vam ne znakom, ne rasstraivaytes i obyazatelno prochtite knigu zhurnalista Brayana Kristiana i uchenogo-kognitivista Toma Griffitsa. Po ikh mneniyu, programmisty i matematiki uzhe davno razrabotali algoritmy, kotorye pozvolyayut kompyuteram nayti optimalnoe reshenie v zadannoe vremya i s minimalnymi zatratami sil i sredstv. Avtory schitayut, chto nam prosto neobkhodimo vospolzovatsya etimi narabotkami, i populyarno obyasnyayut, kak imenno primenyat slozhnye matematicheskie algoritmy dlya resheniya povsednevnykh zadach, uspeshno izbegaya v svoikh obyasneniyakh naukoobraznosti i izlishnego uproshcheniya.
Expected