Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.«Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.«Как правило, наука о данных становится полезной, когда у нас есть большое количество примеров и когда выявляемые закономерности слишком сложны, чтобы человек мог обнаружить их самостоятельно».Для аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работе.
Segodnya nauka o dannykh ispolzuetsya prakticheski vo vsekh sferakh: vy vidite podobrannye spetsialno dlya vas reklamnye obyavleniya, rekomendovannye na osnove vashikh predpochteniy filmy i knigi, ssylki na predpolagaemykh druzey v sotssetyakh, otfiltrovannye pisma v papke so spamom.Kniga znakomit s osnovami nauki o dannykh. V ney okhvatyvayutsya vse klyuchevye aspekty, nachinaya s istorii razvitiya sbora i analiza dannykh i zakanchivaya eticheskimi problemami, svyazannymi s konfidentsialnostyu informatsii. Avtory obyasnyayut, kak rabotayut neyronnye seti i mashinnoe obuchenie, privodyat primery analiza biznes-problem i togo, kak ikh mozhno reshit, rasskazyvayut o sferakh, na kotorye nauka o dannykh okazhet naibolshee vliyanie v budushchem.Nauka o dannykh uzhe perevedena na yaponskiy, koreyskiy i kitayskiy yazyki.Kak pravilo, nauka o dannykh stanovitsya poleznoy, kogda u nas est bolshoe kolichestvo primerov i kogda vyyavlyaemye zakonomernosti slishkom slozhny, chtoby chelovek mog obnaruzhit ikh samostoyatelno.Dlya analitikov, programmistov i vsekh tekh, komu interesno ponyat, chto takoe nauka o dannykh i kak ee mozhno ispolzovat v rabote.
