Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения.Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.Благодаря этой книге вы:овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого солидную математическую подготовку;научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты с использованием TensorFlow.Сантану Паттанаяк - ведущий специалист по обработке данных в компании GE Digital.Имеет десятилетний опыт работы, в том числе шесть лет занимался анализом данных и наукой о данных. До прихода в GE работал в таких компаниях, как RBS, Capgemini и IBM. Закончил Джадавпурский университет в Калькутте, получив диплом специалиста по электротехнике. В настоящее время готовится к получению степени магистра в области науки о данных в Индийском институте технологий (ИИТ) в Хайдерабаде. Также находит время для участия в хакатонах и соревнованиях по аналитике и предсказательному моделированию на платформе Kaggle, где входит в список 500 наиболее успешных участников. Сантану родился и вырос в Западной Бенгалии и в настоящее время вместе с женой проживает в г. Бангалор (Индия).
Dannaya kniga predstavlyaet soboy uglublennoe prakticheskoe rukovodstvo, kotoroe pozvolit chitatelyam osvoit metody glubokogo obucheniya na urovne, dostatochnom dlya razvertyvaniya gotovykh resheniy. Prochitav knigu, vy smozhete bystro pristupit k rabote s bibliotekoy TensorFlow i zanyatsya optimizatsiey arkhitektur glubokogo obucheniya.Kniga okhvatyvaet vse prakticheskie aspekty glubokogo obucheniya, sushchestvenno vazhnye dlya lyuboy otrasli. Rassmotrennye prototipy mogut neposredstvenno primenyatsya dlya sozdaniya novykh prilozheniy glubokogo obucheniya. Predstavlennyy v knige programmnyy kod dostupen v vide bloknotov iPython i stsenariev, pozvolyayushchikh s legkostyu vosproizvodit primery i eksperimentirovat s nimi.Vooruzhivshis poluchennymi znaniyami, vy smozhete provodit sobstvennye issledovaniya v etoy oblasti i delitsya voznikshimi u vas ideyami s soobshchestvom.Blagodarya etoy knige vy:ovladeete polnym stekom tekhnologiy glubokogo obucheniya s ispolzovaniem TensorFlow i poluchite neobkhodimuyu dlya etogo solidnuyu matematicheskuyu podgotovku;nauchites razvertyvat slozhnye prilozheniya glubokogo obucheniya v proizvodstvennoy srede s pomoshchyu TensorFlow;smozhete provodit issledovaniya v oblasti glubokogo obucheniya i vypolnyat samostoyatelnye eksperimenty s ispolzovaniem TensorFlow.Santanu Pattanayak - vedushchiy spetsialist po obrabotke dannykh v kompanii GE Digital.Imeet desyatiletniy opyt raboty, v tom chisle shest let zanimalsya analizom dannykh i naukoy o dannykh. Do prikhoda v GE rabotal v takikh kompaniyakh, kak RBS, Capgemini i IBM. Zakonchil Dzhadavpurskiy universitet v Kalkutte, poluchiv diplom spetsialista po elektrotekhnike. V nastoyashchee vremya gotovitsya k polucheniyu stepeni magistra v oblasti nauki o dannykh v Indiyskom institute tekhnologiy (IIT) v KHayderabade. Takzhe nakhodit vremya dlya uchastiya v khakatonakh i sorevnovaniyakh po analitike i predskazatelnomu modelirovaniyu na platforme Kaggle, gde vkhodit v spisok 500 naibolee uspeshnykh uchastnikov. Santanu rodilsya i vyros v Zapadnoy Bengalii i v nastoyashchee vremya vmeste s zhenoy prozhivaet v g. Bangalor (Indiya).
