Chat with us, powered by LiveChat

Use the virtual keyboard to enter text

Закрыть клавиатуру
1
!
2
@
3
#
4
$
5
%
6
^
7
&
8
*
9
(
0
)
_
!
1
@
2
#
3
$
4
%
5
^
6
&
7
*
8
(
9
)
0
_
-
Q
й
W
ц
E
у
R
к
T
е
Y
н
U
г
I
ш
O
щ
P
з
[{
х
]}
ъ
A
ф
S
ы
D
в
F
а
G
п
H
р
J
о
K
л
L
д
:;
ж
'"
э
\
ё
Shift
Z
я
X
ч
C
с
V
м
B
и
N
т
M
ь
<,
б
>.
ю
/
?
+
=
Русский
English
CAPS
Space
Enter
Вход

Введение в глубокое обучение

Vvedenie v glubokoe obuchenie

Введение в глубокое обучение

ID 1572817

Автор книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение.К сожалению, ему потребовалось много...

Avtor knigi - davniy issledovatel iskusstvennogo intellekta, spetsializiruyushchiysya na obrabotke estestvennogo yazyka, revolyutsiyu v kotorom sdelalo glubokoe obuchenie.K sozhaleniyu, emu potrebovalos mnogo...

Cover
Мягкий переплет
Publication date
2020
$19.99
(0)
In Stock

Packing products

10 working days

Pick-up

1 - 2 business days, free

Delivery

1 business day

Product details

Cover
Мягкий переплет
EAN
9785907203105
ISBN
978-5-907203-10-5
Publication date
2020
Page count
192
Format
70x100/16

Автор книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение.К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать, что нейронные сети угрожают революцией уже третий раз, а отнюдь не первый. Тем не менее автор внезапно оказался далеко позади и изо всех сил пытался наверстать упущенное. Именно поэтому он сделал то, что сделал бы на его месте любой уважающий себя профессор: запланировал преподавание курса и начал ускоренно изучать материал, просматривая веб-страницы.Этим объясняется несколько выдающихся особенностей этой книги. Во-первых, краткость. Во-вторых, она сильно зависит от проекта. Автор считает, что материал по информатике лучше изучать при написании программ, поэтому книга во многом отражает его привычки в преподавании.Эта книга, в первую очередь, задумана как учебник для курса по глубокому обучению. Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для остальных студентов, и охватывает весь материал. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Автор также предполагает элементарные знания читателей в программировании на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.

Avtor knigi - davniy issledovatel iskusstvennogo intellekta, spetsializiruyushchiysya na obrabotke estestvennogo yazyka, revolyutsiyu v kotorom sdelalo glubokoe obuchenie.K sozhaleniyu, emu potrebovalos mnogo vremeni, chtoby eto ponyat. Mozhno skazat, chto neyronnye seti ugrozhayut revolyutsiey uzhe tretiy raz, a otnyud ne pervyy. Tem ne menee avtor vnezapno okazalsya daleko pozadi i izo vsekh sil pytalsya naverstat upushchennoe. Imenno poetomu on sdelal to, chto sdelal by na ego meste lyuboy uvazhayushchiy sebya professor: zaplaniroval prepodavanie kursa i nachal uskorenno izuchat material, prosmatrivaya veb-stranitsy.Etim obyasnyaetsya neskolko vydayushchikhsya osobennostey etoy knigi. Vo-pervykh, kratkost. Vo-vtorykh, ona silno zavisit ot proekta. Avtor schitaet, chto material po informatike luchshe izuchat pri napisanii programm, poetomu kniga vo mnogom otrazhaet ego privychki v prepodavanii.Eta kniga, v pervuyu ochered, zadumana kak uchebnik dlya kursa po glubokomu obucheniyu. Kurs, kotoryy avtor prepodaet v Braune, prednaznachen kak dlya vypusknikov, tak i dlya ostalnykh studentov, i okhvatyvaet ves material. KHotya fakticheskoe kolichestvo materiala po lineynoy algebre ne tak uzh veliko, studenty skazali, chto bez nego im bylo by dovolno slozhno razobratsya v mnogosloynykh setyakh i neobkhodimykh im tenzorakh. I nakonets, est predposylka dlya veroyatnosti i statistiki. Avtor takzhe predpolagaet elementarnye znaniya chitateley v programmirovanii na yazyke Python. KHotya etot material ne vklyuchen v knigu, no u avtora est dopolnitelnaya "laboratoriya" po osnovam yazyka Python.

Coming soon...

Technical characteristics of the product may differ.
Check the information at checkout
the operator of the contact center.

Reviews

  • Comments
Loading comments...