«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R.Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию.Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка.Для работы с книгой нужно иметь базовые знания о языке R.Премия Zecgel Technometrics 2014
Prediktivnoe modelirovanie na praktike okhvatyvaet vse aspekty prognozirovaniya, nachinaya s klyuchevykh etapov predvaritelnoy obrabotki dannykh, razbieniya dannykh i osnovnykh printsipov nastroyki modeli. Vse etapy modelirovaniya rassmatrivayutsya na prakticheskikh primerakh iz realnoy zhizni, v kazhdoy glave daetsya podrobnyy kod na yazyke R.Eta kniga mozhet ispolzovatsya kak vvedenie v prediktivnye modeli i rukovodstvo po ikh primeneniyu. CHitateli, ne obladayushchie matematicheskoy podgotovkoy, otsenyat intuitivno ponyatnye obyasneniya konkretnykh metodov, a vnimanie, udelyaemoe resheniyu aktualnykh zadach s realnymi dannymi, pomozhet spetsialistam, zhelayushchim povysit svoyu kvalifikatsiyu.Avtory postaralis izbezhat slozhnykh formul, dlya usvoeniya osnovnogo materiala dostatochno ponimaniya osnovnykh statisticheskikh kontseptsiy, takikh kak korrelyatsiya i lineynyy regressionnyy analiz, no dlya izucheniya uglublennykh tem ponadobitsya matematicheskaya podgotovka.Dlya raboty s knigoy nuzhno imet bazovye znaniya o yazyke R.Premiya Zecgel Technometrics 2014
