Chat with us, powered by LiveChat

Используйте виртуальную клавиатуру для ввода текста

Закрыть клавиатуру
1
!
2
@
3
#
4
$
5
%
6
^
7
&
8
*
9
(
0
)
_
!
1
@
2
#
3
$
4
%
5
^
6
&
7
*
8
(
9
)
0
_
-
Q
й
W
ц
E
у
R
к
T
е
Y
н
U
г
I
ш
O
щ
P
з
[{
х
]}
ъ
A
ф
S
ы
D
в
F
а
G
п
H
р
J
о
K
л
L
д
:;
ж
'"
э
\
ё
Shift
Z
я
X
ч
C
с
V
м
B
и
N
т
M
ь
<,
б
>.
ю
/
?
+
=
Русский
English
CAPS
Пробел
Ввод
Вход

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Roman s Data Science. Kak monetizirovat bolshie dannye

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

ID 1681512

Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня

Kak dovesti proekty mashinnogo obucheniya (machine learning) i iskusstvennogo intellekta do topovogo urovnya

Издательство
Переплет
Мягкий переплет
Год выпуска
2023
$26.99
(0)
В наличии

Комплектация

10 рабочих дней

Самовывоз

1 - 2 рабочих дня, бесплатно

Доставка

от 1 рабочего дня

Характеристики

Издательство
Переплет
Мягкий переплет
EAN
9785446118793
ISBN
978-5-4461-1879-3
Год выпуска
2023
Количество страниц
320
Тираж
1000
Формат
60x90/16

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа — создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области.

Kak vyzhat vse iz svoikh dannykh? Kak prinimat resheniya na osnove dannykh? Kak organizovat analiz dannykh (data science) vnutri kompanii? Kogo nanyat analitikom? Kak dovesti proekty mashinnogo obucheniya (machine learning) i iskusstvennogo intellekta do topovogo urovnya? Na eti i mnogie drugie voprosy Roman Zykov znaet otvet, potomu chto zanimaetsya analizom dannykh pochti dvadtsat let. V posluzhnom spiske Romana sozdanie s nulya sobstvennoy kompanii s ofisami v Evrope i YUzhnoy Amerike, stavshey liderom po primeneniyu iskusstvennogo intellekta (AI) na rossiyskom rynke. Krome togo, avtor knigi sozdal s nulya analitiku v Ozon.ru.Eta kniga prednaznachena dlya dumayushchikh chitateley, kotorye khotyat poprobovat svoi sily v oblasti analiza dannykh i sozdavat servisy na ikh osnove. Ona budet vam polezna, esli vy menedzher, kotoryy khochet stavit zadachi analitike i upravlyat eyu. Esli vy investor, s ney vam budet legche ponyat potentsial startapa. Te, kto pilit svoy startap, naydut zdes rekomendatsii, kak vybrat podkhodyashchie tekhnologii i nabrat komandu. A nachinayushchim spetsialistam kniga pomozhet rasshirit krugozor i nachat primenyat praktiki, o kotorykh oni ranshe ne zadumyvalis, i eto vydelit ikh sredi professionalov takoy neprostoy i izmenchivoy oblasti.

Coming soon...

Технические характеристики товара могут отличаться.
Уточняйте информацию при оформлении заказа
у оператора контакт-центра.

Отзывы

  • Комментарии
Загрузка комментариев...

Фрагмент книги