Исчерпывающее руководство по основам Data Science.Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.Эта книга развеет все мифы и научит вас:• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Ischerpyvayushchee rukovodstvo po osnovam Data Science.CHto meshaet raskrytiyu istinnogo potentsiala nauki o dannykh? Ochevidno, problema ne v medlennykh algoritmakh, ne v nedostatke dannykh i uzh tochno ne v nekhvatke vychislitelnoy moshchnosti ili data-sayentistov. Delo v rasprostranennom zabluzhdenii, chto Data Science eto slozhno i zanimatsya naukoy o dannykh mogut tolko opytnye programmisty. Na samom dele, eto ne tak.Eta kniga razveet vse mify i nauchit vas: Myslit statisticheski i ponimat, kakuyu rol v vashey rabote i igraet analitika. Polzovatsya yazykom nauki o dannykh, to est osmyslenno govorit i zadavat pravilnye voprosy otnositelno statistiki. Ponimat realnoe polozhenie veshchey v takikh oblastyakh, kak mashinnoe obuchenie, tekstovaya analitika, glubokoe obuchenie i iskusstvennyy intellekt. Izbegat rasprostranennykh oshibok pri rabote s dannymi i ikh interpretatsiey.Rukovodstvo budet poleznym kazhdomu zhelayushchemu nauchitsya orientirovatsya v gryadushchem budushchem, nerazryvno svyazannym s Data Science.
