Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных.Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты.Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов. Приведены полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о ваших данных - и не откладывая в долгий ящик.
Zadeystvuyte vsyu moshch povedencheskikh dannykh v svoey kompanii, ispolzuya instrumenty, spetsialno razrabotannye dlya ikh analiza. Obshcheprinyatye algoritmy nauki o dannykh i instrumenty predskazatelnoy analitiki traktuyut dannye o povedenii klientov, takie kak kliki na veb-sayte ili pokupki v supermarkete, analogichno lyubym drugim dannym. Odnako v etoy knige predstavleny moshchnye metody, spetsialno prisposoblennye dlya analiza povedencheskikh dannykh.Usovershenstvovannyy eksperimentalnyy dizayn pozvolyaet vam poluchat maksimalnuyu otdachu ot vashikh A/B-testov, togda kak prichinno-sledstvennye diagrammy pozvolyayut vyyavlyat prichiny povedeniy, dazhe esli vy ne mozhete provodit eksperimenty.Kniga napisana v dostupnom stile dlya issledovateley dannykh, biznes-analitikov i bikhevioristov. Privedeny polnye primery i uprazhneniya na yazykakh R i Python, kotorye pomogut vam poluchat bolee glubokuyu informatsiyu o vashikh dannykh - i ne otkladyvaya v dolgiy yashchik.
Expected