Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума.Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей.Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.
Generativnyy II odna iz samykh obsuzhdaemykh tem v sfere tekhnologiy. Pora razobratsya s vozmozhnostyami TensorFlow i Keras, chtoby s legkostyu sozdavat vpechatlyayushchie generativnye modeli glubokogo obucheniya, vklyuchaya variatsionnye avtokodirovshchiki (VAE), generativno-sostyazatelnye seti (GAN), transformery, normalizuyushchie potoki, modeli na osnove energii i diffuzionnye modeli udaleniya shuma.Devid Foster, nachinaet s osnov glubokogo obucheniya i postepenno perekhodit k peredovym arkhitekturam. Blagodarya ego sovetam i podskazkam vy uznaete, kak povysit effektivnost obucheniya i tvorcheskie vozmozhnosti vashikh modeley.Kniga byla polnostyu obnovlena i pererabotana, chtoby sootvetstvovat tekushchemu razvitiyu generativnogo obucheniya.
