О книгеПрикладная книга для тех предпринимателей и экспертов, которые хотят использовать искусственный интеллект для более точного прогнозирования и автоматизации.Новая волна искусственного интеллекта принесла нам не в полной мере разум, но его критическую составляющую - прогнозирование. Компания Deep Genomics сделала шаг вперед в медицине, предполагая, какие процессы начнутся в клетке после изменений в последовательности ДНК. Компания Chisel усовершенствовала правовую практику прогнозом того, какая именно часть документа подлежит редактированию. Компания Validere повысила эффективность нефтедобычи, рассчитав процент содержания влаги в поступающем на переработку и хранение сырье. Все это - лишь малый перечень всех возможностей применения, которые появятся в бизнесе в ближайшем будущем.Если вы плохо представляете, что значит искусственный интеллект для вас и вашего бизнеса, эта книга поможет вам понять все его возможности и сориентироваться в преимуществах технологии.Руководители бизнеса из этой книги узнают о влиянии ИИ на управление и принятие решений. Студенты - о перспективах развития трудовой деятельности и карьеры. Политики - о том, как менять общество к лучшему с помощью ИИ.Качественное прогнозирование снижает неопределенность, а значит, ИИ можно использовать на практике - для принятия решений по развитию бизнеса.Для кого книгаДля предпринимателей и руководителей, заинтересованных в применении искусственного интеллекта для прогнозирования.Об авторахАджей Агравал - профессор стратегического менеджмента и предпринимательства Школы Мунка Ротманской Школы менеджмента Университета Торонто. Научный сотрудник Национальном бюро экономических исследований в Кембридже (Массачусетс) и соучредителем предпринимательских программ Next 36 и Next AI. Проводит исследования в области технологической стратегии, научной политики, финансирования предпринимательской деятельности и географии инноваций. Основатель ЛСР - "Лаборатории созидательного разрушения", программы для ранних этапов развития бизнеса, повышающей вероятность успеха наукоемких стартапов. Соучредитель компании Kindred, занимающейся разработками в сфере ИИ и робототехники. Миссия компании - создание машин с человеческим интеллектом.Джошуа Ганс - профессор стратегического менеджмента, заведующий кафедрой технических инноваций и предпринимательства Джеффри С. Сколла в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Ведущий экономист ЛСР Университета Торонто. Опубликовал более 120 научных статей, редактор по вопросам стратегий журнала Management Science. Автор двух востребованных учебников и пяти популярных книг. Имеет докторскую степень Стэнфордского Университета по экономике, в 2008 г. получил награду Сообщества молодых экономистов Австралии.Ави Голдфарб - профессор маркетинга в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Главный специалист по обработке и анализу данных ЛСР, ведущий редактор журнала Marketing Science, научный сотрудник Национального бюро экономических исследований. Имеет докторскую степень Северо-Западного Университета по экономике.
O knigePrikladnaya kniga dlya tekh predprinimateley i ekspertov, kotorye khotyat ispolzovat iskusstvennyy intellekt dlya bolee tochnogo prognozirovaniya i avtomatizatsii.Novaya volna iskusstvennogo intellekta prinesla nam ne v polnoy mere razum, no ego kriticheskuyu sostavlyayushchuyu - prognozirovanie. Kompaniya Deep Genomics sdelala shag vpered v meditsine, predpolagaya, kakie protsessy nachnutsya v kletke posle izmeneniy v posledovatelnosti DNK. Kompaniya Chisel usovershenstvovala pravovuyu praktiku prognozom togo, kakaya imenno chast dokumenta podlezhit redaktirovaniyu. Kompaniya Validere povysila effektivnost neftedobychi, rasschitav protsent soderzhaniya vlagi v postupayushchem na pererabotku i khranenie syre. Vse eto - lish malyy perechen vsekh vozmozhnostey primeneniya, kotorye poyavyatsya v biznese v blizhayshem budushchem.Esli vy plokho predstavlyaete, chto znachit iskusstvennyy intellekt dlya vas i vashego biznesa, eta kniga pomozhet vam ponyat vse ego vozmozhnosti i sorientirovatsya v preimushchestvakh tekhnologii.Rukovoditeli biznesa iz etoy knigi uznayut o vliyanii II na upravlenie i prinyatie resheniy. Studenty - o perspektivakh razvitiya trudovoy deyatelnosti i karery. Politiki - o tom, kak menyat obshchestvo k luchshemu s pomoshchyu II.Kachestvennoe prognozirovanie snizhaet neopredelennost, a znachit, II mozhno ispolzovat na praktike - dlya prinyatiya resheniy po razvitiyu biznesa.Dlya kogo knigaDlya predprinimateley i rukovoditeley, zainteresovannykh v primenenii iskusstvennogo intellekta dlya prognozirovaniya.Ob avtorakhAdzhey Agraval - professor strategicheskogo menedzhmenta i predprinimatelstva SHkoly Munka Rotmanskoy SHkoly menedzhmenta Universiteta Toronto. Nauchnyy sotrudnik Natsionalnom byuro ekonomicheskikh issledovaniy v Kembridzhe (Massachusets) i souchreditelem predprinimatelskikh programm Next 36 i Next AI. Provodit issledovaniya v oblasti tekhnologicheskoy strategii, nauchnoy politiki, finansirovaniya predprinimatelskoy deyatelnosti i geografii innovatsiy. Osnovatel LSR - "Laboratorii sozidatelnogo razrusheniya", programmy dlya rannikh etapov razvitiya biznesa, povyshayushchey veroyatnost uspekha naukoemkikh startapov. Souchreditel kompanii Kindred, zanimayushcheysya razrabotkami v sfere II i robototekhniki. Missiya kompanii - sozdanie mashin s chelovecheskim intellektom.Dzhoshua Gans - professor strategicheskogo menedzhmenta, zaveduyushchiy kafedroy tekhnicheskikh innovatsiy i predprinimatelstva Dzheffri S. Skolla v Rotmanskoy SHkole menedzhmenta Universiteta Toronto. Vedushchiy ekonomist LSR Universiteta Toronto. Opublikoval bolee 120 nauchnykh statey, redaktor po voprosam strategiy zhurnala Management Science. Avtor dvukh vostrebovannykh uchebnikov i pyati populyarnykh knig. Imeet doktorskuyu stepen Stenfordskogo Universiteta po ekonomike, v 2008 g. poluchil nagradu Soobshchestva molodykh ekonomistov Avstralii.Avi Goldfarb - professor marketinga v Rotmanskoy SHkole menedzhmenta Universiteta Toronto. Glavnyy spetsialist po obrabotke i analizu dannykh LSR, vedushchiy redaktor zhurnala Marketing Science, nauchnyy sotrudnik Natsionalnogo byuro ekonomicheskikh issledovaniy. Imeet doktorskuyu stepen Severo-Zapadnogo Universiteta po ekonomike.
