Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
Izuchite klyuchevye kontseptsii mashinnogo obucheniya rabotaya nad realnymi proektami! Mashinnoe obuchenie to, chto pomozhet vam v analize povedeniya klientov, prognozirovanii tendentsiy dvizheniya tsen, otsenke riskov i mnogom drugom. CHtoby osvoit mashinnoe obuchenie, vam nuzhny otlichnye primery, chetkie obyasneniya i mnogo praktiki. V knige vse eto est!Avtor opisyvaet realistichnye, praktichnye stsenarii mashinnogo obucheniya, a takzhe predelno ponyatno raskryvaet klyuchevye kontseptsii. Vy razberete interesnye proekty, takie kak servis prognozirovaniya tsen na avtomobili s ispolzovaniem lineynoy regressii i servis prognozirovaniya ottoka klientov. Vy vyydete za ramki algoritmov i izuchite vazhnye tekhniki, naprimer razvertyvanie prilozheniy v besservernykh sistemakh i zapusk modeley s pomoshchyu Kubernetes i Kubeflow. Prishlo vremya zakatat rukava i prokachat svoi navyki v oblasti mashinnogo obucheniya!
