Chat with us, powered by LiveChat

Use the virtual keyboard to enter text

Закрыть клавиатуру
1
!
2
@
3
#
4
$
5
%
6
^
7
&
8
*
9
(
0
)
–
_
←
!
1
@
2
#
3
$
4
%
5
^
6
&
7
*
8
(
9
)
0
_
-
←
Q
й
W
ц
E
у
R
к
T
е
Y
н
U
г
I
ш
O
щ
P
з
[{
х
]}
ъ
A
ф
S
ы
D
в
F
а
G
п
H
р
J
о
K
л
L
д
:;
ж
'"
э
\
ё
Shift
Z
я
X
ч
C
с
V
м
B
и
N
т
M
ь
<,
б
>.
ю
/
?
+
=
Русский
English
CAPS
Space
Enter
Вход
Main » Catalog » Книги » Искусство и культура » Искусство и искусствоведение

ВНИМАНИЕ: В данный момент данного товара нет в наличии. Добавьте данный товар в отложенные, мы обязательно сообщим о поступлении. Также вы можете попробовать найти у нас аналогичный, по названию, товар с другими выходными данными.

Мультиагентное обучение с подкреплением: Учеебное пособие. 2-е изд., испр

Multiagentnoe obuchenie s podkrepleniem: Ucheebnoe posobie. 2-e izd., ispr

Мультиагентное обучение с подкреплением: Учеебное пособие. 2-е изд., испр

ID 1850093

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представл...

Rassmotreny sovremennye i klassicheskie algoritmy odnovremennogo mashinnogo obucheniya mnozhestva agentov, osnovannye na teorii igr, tablichnykh, neyrosetevykh, evolyutsionnykh i roevykh tekhnologiyakh. Predstavl...

Author
Алфимцев Александр Николаевич
Publisher
Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана
Cover
Твердый переплет
Publication date
2022
Expected


Чтобы добавить товар в отложенные необходимо авторизоваться.
(0)
Product details Reviews

Product details

Author
Алфимцев Александр Николаевич
Publisher
Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана
Cover
Твердый переплет
EAN
9785703858516
ISBN
978-5-7038-5851-6
Publication date
2022
Page count
224
Format
70x100/16
Description Transliteration English

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.Для магистрантов и аспирантов направления подготовки "Информатика и вычислительная техника".2- е издание, исправленное.

Rassmotreny sovremennye i klassicheskie algoritmy odnovremennogo mashinnogo obucheniya mnozhestva agentov, osnovannye na teorii igr, tablichnykh, neyrosetevykh, evolyutsionnykh i roevykh tekhnologiyakh. Predstavleno posledovatelnoe razvitie teoreticheskoy modeli algoritmov, baziruyushcheesya na markovskikh protsessakh prinyatiya resheniy. Realizatsiya algoritmov vypolnena na yazyke programmirovaniya Python s ispolzovaniem biblioteki glubokogo obucheniya PyTorch. Sredoy mashinnogo obucheniya yavlyaetsya kompyuternaya igra StarCraft II s interfeysom kooperativnogo multiagentnogo obucheniya SMAC.Dlya magistrantov i aspirantov napravleniya podgotovki "Informatika i vychislitelnaya tekhnika".2- e izdanie, ispravlennoe.

Coming soon...

Technical characteristics of the product may differ.
Check the information at checkout
the operator of the contact center.

Reviews

  • Comments
Loading comments...