Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процес-сов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсаль-ного искусственного интеллекта; обобщенная модель нейрокомпьютера и клас-сификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем. Особое внимание уделяется отечественным нейромикропроцессорам семейства NeuroMatrix®, приводятся основы программирования нейрокомпьютеров. Рас-сматривается возможность применения нейромикропроцессоров в качестве ин-теллектуальных анализаторов транспортных потоков, шифрования информации, сжатия изображений, обработки радиолокационных изображений и др
Rassmatrivayutsya puti povysheniya intellektualnosti vychislitelnykh sistem. Izlagaetsya teoriya intellektualnykh neyronnykh setey v tselyakh izucheniya protses-sov obucheniya, samoobucheniya i samoorganizatsii i sozdaniya sistem universal-nogo iskusstvennogo intellekta; obobshchennaya model neyrokompyutera i klas-sifikatsiya neyrokompyuterov po tipam obucheniya neyroseti, arkhitekture svyazey, zakaznykh kristallov, pereprogrammiruemykh logicheskikh integralnykh skhem. Osoboe vnimanie udelyaetsya otechestvennym neyromikroprotsessoram semeystva NeuroMatrix, privodyatsya osnovy programmirovaniya neyrokompyuterov. Ras-smatrivaetsya vozmozhnost primeneniya neyromikroprotsessorov v kachestve in-tellektualnykh analizatorov transportnykh potokov, shifrovaniya informatsii, szhatiya izobrazheniy, obrabotki radiolokatsionnykh izobrazheniy i dr
