Chat with us, powered by LiveChat

Use the virtual keyboard to enter text

Закрыть клавиатуру
1
!
2
@
3
#
4
$
5
%
6
^
7
&
8
*
9
(
0
)
_
!
1
@
2
#
3
$
4
%
5
^
6
&
7
*
8
(
9
)
0
_
-
Q
й
W
ц
E
у
R
к
T
е
Y
н
U
г
I
ш
O
щ
P
з
[{
х
]}
ъ
A
ф
S
ы
D
в
F
а
G
п
H
р
J
о
K
л
L
д
:;
ж
'"
э
\
ё
Shift
Z
я
X
ч
C
с
V
м
B
и
N
т
M
ь
<,
б
>.
ю
/
?
+
=
Русский
English
CAPS
Space
Enter
Вход

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель. 2-е изд

Osnovy iskusstvennogo intellekta v primerakh na Python: samouchitel. 2-e izd

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель. 2-е изд

ID 1961671

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. ...

Opisany instrumentalnye sredstva dlya razrabotki prilozheniy iskusstvennogo intellekta. Dany osnovy yazyka programmirovaniya Python. Raskryty osnovnye ponyatiya i opredeleniya iskusstvennogo intellekta. ...

Publisher
Cover
Мягкий переплет
Publication date
2024
$28.99
(0)
In Stock

Packing products

10 working days

Pick-up

1 - 2 business days, free

Delivery

1 business day

Product details

Publisher
Cover
Мягкий переплет
EAN
9785977518185
ISBN
978-5-9775-1818-5
Publication date
2024
Page count
448
Circulation
1500
Format
70x100/16

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Opisany instrumentalnye sredstva dlya razrabotki prilozheniy iskusstvennogo intellekta. Dany osnovy yazyka programmirovaniya Python. Raskryty osnovnye ponyatiya i opredeleniya iskusstvennogo intellekta. Rassmotreny voprosy programmnoy realizatsii elementov neyronnoy seti i postroeniya mnogosloynykh neyronnykh setey. Bolshoe vnimanie udeleno primeneniyu spetsializirovannykh bibliotek PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow dlya formirovaniya struktury neyronnykh setey i ikh obucheniya, i bibliotek ImageAI i OpenCV dlya obrabotki izobrazheniy. Material illyustrirovan prostymi i ponyatnymi primerami, demonstriruyushchimi ispolzovanie predvaritelno obuchennykh neyronnykh setey dlya raspoznavaniya obektov na izobrazheniyakh, sozdaniya sobstvennykh naborov dannykh, formirovaniya struktury seti, ee obucheniya i prakticheskogo primeneniya. Vo 2-m izdanii obnovleny programmnye kody i versii bibliotek, uluchsheny risunki, uchteny pozhelaniya chitateley i ispravleny oshibki.Elektronnoe prilozhenie-arkhiv, dostupnoe na sayte izdatelstva, soderzhit listingi opisannykh v knige primerov.izdanii obnovleny programmnye kody i versii bibliotek, uluchsheny risunki, uchteny pozhelaniya chitateley i ispravleny oshibki.

Coming soon...

Technical characteristics of the product may differ.
Check the information at checkout
the operator of the contact center.

Reviews

  • Comments
Loading comments...