Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.
Opisany instrumentalnye sredstva dlya razrabotki prilozheniy iskusstvennogo intellekta. Dany osnovy yazyka programmirovaniya Python. Raskryty osnovnye ponyatiya i opredeleniya iskusstvennogo intellekta. Rassmotreny voprosy programmnoy realizatsii elementov neyronnoy seti i postroeniya mnogosloynykh neyronnykh setey. Bolshoe vnimanie udeleno primeneniyu spetsializirovannykh bibliotek PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow dlya formirovaniya struktury neyronnykh setey i ikh obucheniya, i bibliotek ImageAI i OpenCV dlya obrabotki izobrazheniy. Material illyustrirovan prostymi i ponyatnymi primerami, demonstriruyushchimi ispolzovanie predvaritelno obuchennykh neyronnykh setey dlya raspoznavaniya obektov na izobrazheniyakh, sozdaniya sobstvennykh naborov dannykh, formirovaniya struktury seti, ee obucheniya i prakticheskogo primeneniya. Vo 2-m izdanii obnovleny programmnye kody i versii bibliotek, uluchsheny risunki, uchteny pozhelaniya chitateley i ispravleny oshibki.Elektronnoe prilozhenie-arkhiv, dostupnoe na sayte izdatelstva, soderzhit listingi opisannykh v knige primerov.izdanii obnovleny programmnye kody i versii bibliotek, uluchsheny risunki, uchteny pozhelaniya chitateley i ispravleny oshibki.