Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Python idealnyy vybor dlya manipulirovaniya i izvlecheniya informatsii iz dannykh vsekh vidov. Python dlya data science poznakomit programmistov s pitonicheskim mirom analiza dannykh. Vy nauchites pisat kod na Python, primenyaya samye sovremennye metody, dlya polucheniya, preobrazovaniya i analiza dannykh v upravlenii biznesom, marketinge i podderzhke prinyatiya resheniy. Poznakomtes s bogatym naborom vstroennykh struktur dannykh Python dlya vypolneniya osnovnykh operatsiy, a takzhe o nadezhnoy ekosisteme bibliotek s otkrytym iskhodnym kodom dlya data science, vklyuchaya NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib i drugie. Nauchites zagruzhat dannye v razlichnykh formatakh, uporyadochivat, gruppirovat i agregirovat datasety, a takzhe sozdavat grafiki, karty i drugie vizualizatsii. Na podrobnykh primerakh stroyte realnye prilozheniya, v tom chisle: sluzhbu taksi, ispolzuyushchuyu geolokatsiyu, analiz korziny dlya opredeleniya tovarov, kotorye obychno pokupayutsya vmeste, a takzhe model mashinnogo obucheniya dlya prognozirovaniya tsen na aktsii.
