Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
Mnogie sredstva glubokogo obucheniya ispolzuyut Python, no imenno biblioteka PyTorch po-nastoyashchemu pitonicheskaya. Legkaya v osvoenii dlya tekh, kto znakom s NumPy i scikit-learn, PyTorch uproshchaet rabotu s glubokim obucheniem, obladaya v to zhe vremya bogatym naborom funktsiy. PyTorch prekrasno podkhodit dlya bystrogo sozdaniya modeley i bez problem masshtabiruetsya do korporativnogo proekta. PyTorch ispolzuyut takie kompanii kak Apple i JPMorgan Chase.Navyki raboty s etoy bibliotekoy prigodyatsya vam dlya karernogo rosta. Vy nauchites sozdavat neyronnye seti i sistemy glubokogo obucheniya s pomoshchyu PyTorch. Kniga pomozhet bystro pristupit k sozdaniyu realnogo proekta s nulya. V ney opisany luchshie praktiki vsego konveyera raboty s dannymi, vklyuchaya PyTorch Tensor API, zagruzku dannykh na Python, monitoring obucheniya i vizualizatsiyu poluchennykh rezultatov.
