В монографии дается современное изложение теории проектирования алгоритмов быстрых преобразований и модульных нейронных сетей. С системных позиций рассматриваются быстрые преобразования и многослойные нейронные сети с прореженным набором связей и модульной организацией. Предложены алгоритмы структурного проектирования и обучения перестраиваемых быстрых преобразований и нейронных сетей. Исследованы потенциально достижимые свойства быстрых преобразований по пластичности, разделяющей мощности и обобщающей способности. Все рассмотренные алгоритмы сопровождаются примерами и программными реализациями на языке MatLab. Изложение ориентировано на практическое использование в задачах сжатия сигналов высокой размерности, классификации и распознавания образов, спектрального анализа и фрактальной фильтрации. Кроме специалистов по информационным телекоммуникационным технологиям, книга может быть полезна для аспирантов и студентов магистерского уровня подготовки.
V monografii daetsya sovremennoe izlozhenie teorii proektirovaniya algoritmov bystrykh preobrazovaniy i modulnykh neyronnykh setey. S sistemnykh pozitsiy rassmatrivayutsya bystrye preobrazovaniya i mnogosloynye neyronnye seti s prorezhennym naborom svyazey i modulnoy organizatsiey. Predlozheny algoritmy strukturnogo proektirovaniya i obucheniya perestraivaemykh bystrykh preobrazovaniy i neyronnykh setey. Issledovany potentsialno dostizhimye svoystva bystrykh preobrazovaniy po plastichnosti, razdelyayushchey moshchnosti i obobshchayushchey sposobnosti. Vse rassmotrennye algoritmy soprovozhdayutsya primerami i programmnymi realizatsiyami na yazyke MatLab. Izlozhenie orientirovano na prakticheskoe ispolzovanie v zadachakh szhatiya signalov vysokoy razmernosti, klassifikatsii i raspoznavaniya obrazov, spektralnogo analiza i fraktalnoy filtratsii. Krome spetsialistov po informatsionnym telekommunikatsionnym tekhnologiyam, kniga mozhet byt polezna dlya aspirantov i studentov magisterskogo urovnya podgotovki.
The monograph gives a modern account of the theory of designing algorithms quick change and modular neural networks. A system approach considers a quick transform and a multilayer neural network with an evenly spaced set of links and modular organization. The proposed algorithms for structural design and training of tunable rapid transformation and neural networks. Investigated potentially achievable properties of rapid transformation plasticity of separating the capacity and generalization capacity. All the algorithms are accompanied by examples and software implementation in the MatLab language. The presentation focused on the practical application of signal compression of higher dimension, classification and pattern recognition, spectral analysis and fractal filtration. In addition to experts in information communication technologies, the book can be useful for post-graduates and students of master's level.
Expected