Настоящая книга посвящена исследованию систем, содержащих большое количество элементов со стохастическим типом поведения. Феноменология системы такова, что при этом ее состояние как целого вполне детерминировано. Такие системы названы макросистемами. В книге развиваются методы моделирования равновесных макросостояний, основанные на принципе максимизации энтропии, исследования параметрических свойств моделей, а также вычислительные методы, ориентированные на компьютерную реализацию предлагаемых моделей. Рассматриваются приложения этой теории для исследования вероятностных иерархических структур, моделирования экономического обмена и восстановления изображений по проекции.
Nastoyashchaya kniga posvyashchena issledovaniyu sistem, soderzhashchikh bolshoe kolichestvo elementov so stokhasticheskim tipom povedeniya. Fenomenologiya sistemy takova, chto pri etom ee sostoyanie kak tselogo vpolne determinirovano. Takie sistemy nazvany makrosistemami. V knige razvivayutsya metody modelirovaniya ravnovesnykh makrosostoyaniy, osnovannye na printsipe maksimizatsii entropii, issledovaniya parametricheskikh svoystv modeley, a takzhe vychislitelnye metody, orientirovannye na kompyuternuyu realizatsiyu predlagaemykh modeley. Rassmatrivayutsya prilozheniya etoy teorii dlya issledovaniya veroyatnostnykh ierarkhicheskikh struktur, modelirovaniya ekonomicheskogo obmena i vosstanovleniya izobrazheniy po proektsii.
This book is devoted to the study of systems containing large number of elements with stochastic behavior. The phenomenology of the system is that while her condition as a whole is completely deterministic. Such systems are called macro-systems. The book develops methods for modeling of equilibrium microstates based on the principle of maximization of entropy, the study of parametric models, and also computational methods focused on a computer implementation of the proposed models. Discusses the application of this theory to study the probabilistic hierarchical structures, modeling of economic exchange and restoration of images by projections.
