Риса и Миу учатся в институте и подрабатывают в кафе Norns. Миу очень нравится один из посетителей кафе, но она не знает, как с ним познакомиться. Однажды он забывает на столе книгу, которая оказывается учебником по регрессионному анализу. Теперь есть повод заговорить с ним, но Миу почти не знакома с регрессионным анализом. И тогда Риса берётся помочь своей подруге разобраться в этой науке, осваивая которую Миу узнает, зачем и когда нужен регрессионный анализ, как его проводить, как оценивать его достоверность. В ходе обучения Миу познакомится с такими разновидностями регрессионного анализа, как множественная и логистическая регрессия и на примере кафе Norns научится практически их использовать.
Если у вас появилась необходимость на основе некоторых данных предсказать другие данные, например, зная расположение и площадь нового магазина предсказать, какая у него будет выручка, то эта книга для вас.
Risa i Miu uchatsya v institute i podrabatyvayut v kafe Norns. Miu ochen nravitsya odin iz posetiteley kafe, no ona ne znaet, kak s nim poznakomitsya. Odnazhdy on zabyvaet na stole knigu, kotoraya okazyvaetsya uchebnikom po regressionnomu analizu. Teper est povod zagovorit s nim, no Miu pochti ne znakoma s regressionnym analizom. I togda Risa beryetsya pomoch svoey podruge razobratsya v etoy nauke, osvaivaya kotoruyu Miu uznaet, zachem i kogda nuzhen regressionnyy analiz, kak ego provodit, kak otsenivat ego dostovernost. V khode obucheniya Miu poznakomitsya s takimi raznovidnostyami regressionnogo analiza, kak mnozhestvennaya i logisticheskaya regressiya i na primere kafe Norns nauchitsya prakticheski ikh ispolzovat. Esli u vas poyavilas neobkhodimost na osnove nekotorykh dannykh predskazat drugie dannye, naprimer, znaya raspolozhenie i ploshchad novogo magazina predskazat, kakaya u nego budet vyruchka, to eta kniga dlya vas.
Rice and Mew learn in College and work part time in a cafe Norns. Miu like one of the regulars, but she doesn't know how to meet him. One day he forgot a book on the Desk, which turns out to be a textbook on regression analysis. Now there is a reason to speak to him, but Miu is almost not familiar with regression analysis. And then the Rice is taken to help your friend to understand this science, learning that Mew learns why and when you need regression analysis, how to spend it, how to assess its validity. During the training Miu to get acquainted with such varieties of regression analysis, multiple and logistic regression on the example café Norns will learn practically to use them.
If you have a need, based on some data to predict other data, for example, knowing the location and area of the new store to predict what his revenue, then this book is for you.
