Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.
Predlagaemaya kniga posvyashchena obshchim metodam statisticheskogo obucheniya, v chastnosti zadache raspoznavaniya. V ney predprinyata popytka kompaktno i edinoobrazno izlozhit osnovnye sovremennye universalnye metody raspoznavaniya i ispolzuemyy v nikh matematicheskiy apparat. Znachitelnaya chast opisyvaemykh metodov strogo obosnovana: prostye tekhnicheskie detali dokazatelstv sformulirovany i predlozheny v kachestve uprazhneniy, bolee slozhnye dokazatelstva privedeny polnostyu. Privodyatsya mnogochislennye ssylki, v tom chisle na dostupnye elektronnye kopii statey. Kniga ne soderzhit teorii statisticheskogo obucheniya, khotya avtor ssylaetsya na nee; ne vklyuchaet opisanie metodov, silno zavisyashchikh ot spetsifiki dannykh (izobrazheniy, rechi, tekstov), i ne privyazana ni k kakim programmnym realizatsiyam mashinnogo obucheniya.
