Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных - интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг.Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением - ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными.Издание адресовано широкому кругу читателей - студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.
Uchebnoe posobie otrazhaet raznoobrazie sposobov analiza kachestvennykh dannykh - intervyu, nablyudeniy, fotografiy, onlayn-soobshcheniy i proch. Praktikuyushchie sotsialnye issledovateli rasskazyvayut o printsipakh raboty i lichnom opyte primeneniya takikh metodov, kak narrativnyy, tematicheskiy, setevoy analiz, diskurs-analiz, obosnovannaya teoriya, kachestvennyy kontent-analiz, tekst-mayning.Kniga sostoit iz trekh vzaimosvyazannykh razdelov. V pervom razdele chitatelyu predlagaetsya razobratsya v spetsifike kachestvennogo analiza dannykh i sorientirovatsya v slozhivshemsya metodicheskom landshafte. Vo vtorom razdele avtory pokazyvayut osobennosti kodirovaniya i obrabotki dannykh, demonstriruyut spetsifiku raboty s razlichnym programmnym obespecheniem - ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python i proch. V tretem razdele rasskazyvaetsya o tom, v kakikh formatakh mozhno predstavit rezultaty kachestvennogo issledovaniya. Kazhdaya glava soderzhit obyasnenie klyuchevykh ponyatiy i odnovremenno pokazyvaet primery i vozmozhnye algoritmy raboty s dannymi.Izdanie adresovano shirokomu krugu chitateley - studentam, issledovatelyam, prepodavatelyam, realizuyushchim proekty i prepodayushchim distsipliny po metodologii i metodam sotsialnogo issledovaniya.
