Менее чем за десятилетие глубокое обучение пережило два ключевых этапа. Сначала Python-библиотеки вроде Keras, TensorFlow и PyTorch вывели нейронные сети из лабораторных экспериментов в реальный продакшен. Затем LLM и другие инструменты генеративного ИИ преобразовали жизнь бизнеса и общества. Франсуа Шолле, создатель библиотеки Keras, и Мэттью Уотсон, занимающийся разработкой Gemini в Google, полностью переработали и обновили книгу, чтобы вы разобрались в устройстве трансформеров, собрали собственную мини-модель GPT и диффузионную модель генерации изображений и дообучили языковую модель методом LoRA.Книга подойдёт тем, кто владеет Python на среднем уровне и хочет разобраться в глубоком обучении - от основ до современных генеративных моделей, без привязки к одному инструменту и без специальной математической подготовки.
Menee chem za desyatiletie glubokoe obuchenie perezhilo dva klyuchevykh etapa. Snachala Python-biblioteki vrode Keras, TensorFlow i PyTorch vyveli neyronnye seti iz laboratornykh eksperimentov v realnyy prodakshen. Zatem LLM i drugie instrumenty generativnogo II preobrazovali zhizn biznesa i obshchestva. Fransua SHolle, sozdatel biblioteki Keras, i Mettyu Uotson, zanimayushchiysya razrabotkoy Gemini v Google, polnostyu pererabotali i obnovili knigu, chtoby vy razobralis v ustroystve transformerov, sobrali sobstvennuyu mini-model GPT i diffuzionnuyu model generatsii izobrazheniy i doobuchili yazykovuyu model metodom LoRA.Kniga podoydyet tem, kto vladeet Python na srednem urovne i khochet razobratsya v glubokom obuchenii - ot osnov do sovremennykh generativnykh modeley, bez privyazki k odnomu instrumentu i bez spetsialnoy matematicheskoy podgotovki.
