Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.Представленные в книге стандартные архитектуры глубоких сетей идеально подходят для программистов-разработчиков и ученых, работающих над созданием новых лекарств или ведущих исследования в области биологии и генетики. Книга содержит множество практических примеров, включая полный цикл поиска нового лекарства - одну из самых сложных научно-прикладных задач на стыке физики, химии, биологии и медицины.Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам программного обеспечения для них и студентам вузов
Glubokoe obuchenie dobilos vpechatlyayushchikh uspekhov vo mnogikh otraslyakh. Seychas ono vse glubzhe pronikaet v prikladnye nauchnye issledovaniya, v chastnosti v biologiyu i smezhnye distsipliny. Eta kniga rasskazyvaet o primenenii glubokogo obucheniya v genomike, khimii, biofizike, mikroskopii, meditsine i drugikh napravleniyakh sovremennykh issledovaniy vsego, chto svyazano s zhivymi organizmami.Predstavlennye v knige standartnye arkhitektury glubokikh setey idealno podkhodyat dlya programmistov-razrabotchikov i uchenykh, rabotayushchikh nad sozdaniem novykh lekarstv ili vedushchikh issledovaniya v oblasti biologii i genetiki. Kniga soderzhit mnozhestvo prakticheskikh primerov, vklyuchaya polnyy tsikl poiska novogo lekarstva - odnu iz samykh slozhnykh nauchno-prikladnykh zadach na styke fiziki, khimii, biologii i meditsiny.Izdanie budet polezno shirokomu krugu spetsialistov, svyazannykh s analizom dannykh v khimii, biologii i meditsine, a takzhe razrabotchikam programmnogo obespecheniya dlya nikh i studentam vuzov
Expected