Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов.Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.
Kniga nachinaetsya s obshchikh kontseptsiy programmirovaniya, takikh kak tsikly i funktsii v yadre Python 3, zatem rassmatrivayutsya biblioteki NumPy, SciPy i Matplotlib dlya vychislitelnogo programmirovaniya i vizualizatsii dannykh. Obsuzhdaetsya ispolzovanie virtualnogo bloknota Jupyter Notebooks dlya sozdaniya multimediynykh sovmestno ispolzuemykh dokumentov dlya nauchnogo analiza. Otdelnaya glava posvyashchena analizu dannykh s ispolzovaniem biblioteki pandas. V zaklyuchitelnoy chasti predstavleny bolee slozhnye temy, takie kak tochnost vychisleniy s primeneniem chisel s plavayushchey tochkoy i obespechenie stabilnosti algoritmov.Izdanie adresovano studentam, uchenym, spetsialistam po rabote s dannymi, kotorym trebuetsya prochnaya osnova dlya resheniya nasushchnykh zadach s pomoshchyu Python.
