Автор «Самостоятельного байесовского подхода» здесь дает обновлённую процедуру получения фидуциальной интервальной оценки параметра, которая теперь имеет обоснованность, частотное сопровождение и обладает инвариантностью по параметру.Процедура основана на условиях существования фидуциального решения и решении, получаемом автором подхода. Она получена, минуя фидуциальное распределение без использования каких-либо предположений, не содержащихся в постановке задачи. Поскольку вычисленное традиционным-доверительным методом Е. Неймана решение трудно признать случайным, фидуциальный метод Р. Д. Фишера интервального оценивания параметра по малой выборке становится лидером среди подходов в математической статистике,не требующих априорных знаний об оцениваемом параметре. Более того, обновленный фидуциальный подход вступает в конкуренцию с самостоятельным байесовским подходом, поставляющим в случае отсутствия требуемых в подходе априорных знаний интервальные решения, также инвариантные по параметру.
Avtor Samostoyatelnogo bayesovskogo podkhoda zdes daet obnovlyennuyu protseduru polucheniya fidutsialnoy intervalnoy otsenki parametra, kotoraya teper imeet obosnovannost, chastotnoe soprovozhdenie i obladaet invariantnostyu po parametru.Protsedura osnovana na usloviyakh sushchestvovaniya fidutsialnogo resheniya i reshenii, poluchaemom avtorom podkhoda. Ona poluchena, minuya fidutsialnoe raspredelenie bez ispolzovaniya kakikh-libo predpolozheniy, ne soderzhashchikhsya v postanovke zadachi. Poskolku vychislennoe traditsionnym-doveritelnym metodom E. Neymana reshenie trudno priznat sluchaynym, fidutsialnyy metod R. D. Fishera intervalnogo otsenivaniya parametra po maloy vyborke stanovitsya liderom sredi podkhodov v matematicheskoy statistike,ne trebuyushchikh apriornykh znaniy ob otsenivaemom parametre. Bolee togo, obnovlennyy fidutsialnyy podkhod vstupaet v konkurentsiyu s samostoyatelnym bayesovskim podkhodom, postavlyayushchim v sluchae otsutstviya trebuemykh v podkhode apriornykh znaniy intervalnye resheniya, takzhe invariantnye po parametru.
