Книга представляет собой практическое руководство по интеграции искусственного интел-лекта в процесс разработки на Python. Рассматривается применение ИИ-ассистентов, включая ChatGPT и аналогичные языковые модели, для повышения эффективности на всех этапах жизненного цикла ПО: от сбора требований и проектирования до написания кода, тестирова-ния, развертывания и мониторинга. На примере сквозного проекта (USB T-Shirt Launcher) и реальных сценариев шаг за шагом показано, как использовать ИИ для автоматизации рутин-ных задач, генерации чистого и безопасного кода, рефакторинга по принципам SOLID, напи-сания тестов, настройки CI/CD и развертывания в облаке. Изложенная методология универ-сальна и позволяет применять описанные принципы с любым доступным ИИ-инструментом, превращая его в эффективного помощника для ускорения разработки и повышения качества кода.Для Python-разработчиков
Kniga predstavlyaet soboy prakticheskoe rukovodstvo po integratsii iskusstvennogo intel-lekta v protsess razrabotki na Python. Rassmatrivaetsya primenenie II-assistentov, vklyuchaya ChatGPT i analogichnye yazykovye modeli, dlya povysheniya effektivnosti na vsekh etapakh zhiznennogo tsikla PO: ot sbora trebovaniy i proektirovaniya do napisaniya koda, testirova-niya, razvertyvaniya i monitoringa. Na primere skvoznogo proekta (USB T-Shirt Launcher) i realnykh stsenariev shag za shagom pokazano, kak ispolzovat II dlya avtomatizatsii rutin-nykh zadach, generatsii chistogo i bezopasnogo koda, refaktoringa po printsipam SOLID, napi-saniya testov, nastroyki CI/CD i razvertyvaniya v oblake. Izlozhennaya metodologiya univer-salna i pozvolyaet primenyat opisannye printsipy s lyubym dostupnym II-instrumentom, prevrashchaya ego v effektivnogo pomoshchnika dlya uskoreniya razrabotki i povysheniya kachestva koda.Dlya Python-razrabotchikov
