В монографии раскрыта и разработана комплексная методика рейтинговой идентификации промышленных предприятий с целью повышения уровня их инвестиционной привлекательности. Предложено авторское определение экономических понятий «инвестиционная привлекательность», «рейтинг» и «рейтинговая идентификация». Показана значимость рейтинговой оценки для предприятий как эффективного информационного инструмента взаимодействия с инвесторами и кредиторами. Разработана методика использования публичных международных кредитных рейтингов в создании инструментов и методов повышения уровня инвестиционной привлекательности предприятия. Определены значимые финансово-экономические показатели для построения моделей виртуальных кредитных рейтингов. Разработаны дискриминантные и нейросетевые модели рейтинговой идентификации отечественных предприятий. Показана возможность эффективного использования нейронных сетей в создании рейтинговых моделей. Проведены оценка экономического эффекта использования рейтинга и рейтингование отечественных предприятий.
Законодательство приводится по состоянию на декабрь 2022 г.
Книга будет полезна финансовым аналитикам, финансовым директорам, арбитражным управляющим, инвесторам, а также научным работникам, студентам, аспирантам, преподавателям.
V monografii raskryta i razrabotana kompleksnaya metodika reytingovoy identifikatsii promyshlennykh predpriyatiy s tselyu povysheniya urovnya ikh investitsionnoy privlekatelnosti. Predlozheno avtorskoe opredelenie ekonomicheskikh ponyatiy investitsionnaya privlekatelnost, reyting i reytingovaya identifikatsiya. Pokazana znachimost reytingovoy otsenki dlya predpriyatiy kak effektivnogo informatsionnogo instrumenta vzaimodeystviya s investorami i kreditorami. Razrabotana metodika ispolzovaniya publichnykh mezhdunarodnykh kreditnykh reytingov v sozdanii instrumentov i metodov povysheniya urovnya investitsionnoy privlekatelnosti predpriyatiya. Opredeleny znachimye finansovo-ekonomicheskie pokazateli dlya postroeniya modeley virtualnykh kreditnykh reytingov. Razrabotany diskriminantnye i neyrosetevye modeli reytingovoy identifikatsii otechestvennykh predpriyatiy. Pokazana vozmozhnost effektivnogo ispolzovaniya neyronnykh setey v sozdanii reytingovykh modeley. Provedeny otsenka ekonomicheskogo effekta ispolzovaniya reytinga i reytingovanie otechestvennykh predpriyatiy. Zakonodatelstvo privoditsya po sostoyaniyu na dekabr 2022 g. Kniga budet polezna finansovym analitikam, finansovym direktoram, arbitrazhnym upravlyayushchim, investoram, a takzhe nauchnym rabotnikam, studentam, aspirantam, prepodavatelyam.
