Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и заканчивая основными элементами теории случайных процессов. Сюда входят: достаточно полный аппарат современной теории вероятностей; разного рода предельные законы для сумм независимых случайных величин; теоремы о поведении траекторий, порожденных этими суммами, включая относящиеся сюда так называемые факторизационные тождества; теория больших уклонений; элементы теории восстановления и различные ее приложения; цепи Маркова и эргодические теоремы для них; элементы теории информации; теория мартингалов и стохастически рекурсивных последовательностей; основы теории случайных процессов; теоремы об основных свойствах винеровских и пуассоновских процессов; функциональные предельные теоремы; элементы теории марковских, стационарных и гауссовских процессов и др.
Для студентов и аспирантов университетов и вузов, а также для специалистов, желающих изучать теорию вероятностей самостоятельно.
Kniga okhvatyvaet shirokiy krug voprosov, nachinaya s osnovaniy teorii veroyatnostey i zakanchivaya osnovnymi elementami teorii sluchaynykh protsessov. Syuda vkhodyat: dostatochno polnyy apparat sovremennoy teorii veroyatnostey; raznogo roda predelnye zakony dlya summ nezavisimykh sluchaynykh velichin; teoremy o povedenii traektoriy, porozhdennykh etimi summami, vklyuchaya otnosyashchiesya syuda tak nazyvaemye faktorizatsionnye tozhdestva; teoriya bolshikh ukloneniy; elementy teorii vosstanovleniya i razlichnye ee prilozheniya; tsepi Markova i ergodicheskie teoremy dlya nikh; elementy teorii informatsii; teoriya martingalov i stokhasticheski rekursivnykh posledovatelnostey; osnovy teorii sluchaynykh protsessov; teoremy ob osnovnykh svoystvakh vinerovskikh i puassonovskikh protsessov; funktsionalnye predelnye teoremy; elementy teorii markovskikh, statsionarnykh i gaussovskikh protsessov i dr. Dlya studentov i aspirantov universitetov i vuzov, a takzhe dlya spetsialistov, zhelayushchikh izuchat teoriyu veroyatnostey samostoyatelno.
