Данный курс посвящен изложению основ вычислительной математики как одной из составных частей прикладной математики. Излагаются вопросы оценки погрешности вычислений, решения задач аппроксимации и методы приближенного решения основных математических задач. На каждом этапе проведения исследований приходится принимать во внимание точность получаемой информации, поэтому задачи определения погрешности явно или неявно сопровождают все вычислительные операции. Вопросы же аппроксимации зависимостей во многих областях науки, техники, технологий и производства являются ключевыми. Особенность данного курса в том, что при изложении материала соблюдалось направление от проблем и задач, встречающихся при обработке результатов эксперимента, к математическим методам. Для студентов укрупненных групп направлений подготовки «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», «Технологии материалов», «Технологии легкой промышленности», «Экономика и управление», «Социология и социальная работа» и др., а также для всех интересующихся вопросами прикладной математики.
Dannyy kurs posvyashchen izlozheniyu osnov vychislitelnoy matematiki kak odnoy iz sostavnykh chastey prikladnoy matematiki. Izlagayutsya voprosy otsenki pogreshnosti vychisleniy, resheniya zadach approksimatsii i metody priblizhennogo resheniya osnovnykh matematicheskikh zadach. Na kazhdom etape provedeniya issledovaniy prikhoditsya prinimat vo vnimanie tochnost poluchaemoy informatsii, poetomu zadachi opredeleniya pogreshnosti yavno ili neyavno soprovozhdayut vse vychislitelnye operatsii. Voprosy zhe approksimatsii zavisimostey vo mnogikh oblastyakh nauki, tekhniki, tekhnologiy i proizvodstva yavlyayutsya klyuchevymi. Osobennost dannogo kursa v tom, chto pri izlozhenii materiala soblyudalos napravlenie ot problem i zadach, vstrechayushchikhsya pri obrabotke rezultatov eksperimenta, k matematicheskim metodam. Dlya studentov ukrupnennykh grupp napravleniy podgotovki Kompyuternye i informatsionnye nauki, Informatika i vychislitelnaya tekhnika, Tekhnologii materialov, Tekhnologii legkoy promyshlennosti, Ekonomika i upravlenie, Sotsiologiya i sotsialnaya rabota i dr., a takzhe dlya vsekh interesuyushchikhsya voprosami prikladnoy matematiki.
