В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др.).Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, — бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.
V uchebnom posobii rassmotreny takie osnovnye razdely teorii nechetkikh mnozhestv, kak nechetkie otnosheniya, nechetkie chisla, nechetkiy logicheskiy vyvod, a takzhe prikladnye razdely, svyazannye s primeneniem nechetkoy matematiki v analize dannykh (nechetkaya regressiya, nechetkaya klasterizatsiya, nechetkaya klassifikatsiya) i prinyatii resheniy (nechetkaya optimizatsiya, mnogokriterialnye metody prinyatiya resheniy s nechetkimi dannymi, ranzhirovanie nechetkikh dannykh, nechetkoe modelirovanie). Kazhdaya glava zakanchivaetsya razdelom zadach dlya samostoyatelnogo resheniya. Poetomu dannoe posobie mozhno ispolzovat ne tolko kak uchebnik, no i kak zadachnik na seminarskikh zanyatiyakh ili dlya samostoyatelnoy podgotovki. Uchebnoe posobie adresovano studentam, obuchayushchimsya po obrazovatelnym programmam, svyazannym s analizom dannykh i prinyatiem resheniy (Prikladnaya matematika i informatika, Ekonomika, Ekonomika i statistika, Biznes-informatika i dr.).Kniga takzhe budet polezna aspirantam i prepodavatelyam obrazovatelnykh programm, kak neposredstvenno svyazannykh s analizom dannykh, tak i ispolzuyushchikh analiz dannykh i prinyatie resheniy v svoikh issledovaniyakh, biznes-informatikam, ekonomistam, finansovym analitikam, politologam i t.d.
